Finansinių technologijų investicijų įtakos šalių ekonomikoms vertinimas
Magistro baigiamajame darbe yra nagrinėjama finansinių technologijų samprata, atskleidžiamas tarpusavio ryšys su ekonomika.Metodinėje dalyje suformuotos hipotezės, kurių priėmimui arba atmetimui tyrime yra pasitelkiama koreliacinė - regresinė analizė. Pastarasis metodas padeda nustatyti tarpusavio ryšį tarp šalių finansinių technologijų investicijų kiekio ir šių makroekonominių rodiklių: bendrojo vidaus produkto, bendrojo vidaus produkto tenkančio asmeniui, gyventojų užimtumo, infliacijos, bendrosios palūkanų normos, bendrojo pinigų kiekio, esančio apyvartoje. Tiriamojoje dalyje buvo atlikta šalių finansinių technologijų aplinkos apžvalga siekiant atrasti šalių skiriamuosius bruožus. Šis palyginimas leidžia pasitelkti gerąsias praktikas ir jas pritaikyti kiekvienoje šalyje. Praktinėje darbo dalyje, koreliacinės - regresinės analizės rezultatų statistiniam reikšmingumui nustatyti, panaudotas Stjudento testas, kuris padeda priimti arba atmesti išsikeltas hipotezes priklausomai nuo apskaičiuotosios Stjudento testo ir kritinės reikšmės. Taip pat darbe yra analizuojamos įvairių šalių finansinių technologijų investicijų kiekio augimo perspektyvos 2020 ir 2021 metams. Prognozė atliekama pasitelkiant slankiojo ir svertinio vidurkių bei eksponentinio išlyginimo metodus. Nustačius, kad tarp finansinių technologijų investicijų kiekio ir darbe nagrinėjamų rodiklių egzistuoja priklausomybė, prognozė leidžia numatyti ekonomikos augimo tendencijas. Atsakius į visus iškeltus uždavinius pateikiamas darbo apibendrinimas ir išvados.Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, finansinių technologijų teoriniai aspektai, metodologija tolimesniam tyrimui atlikti, finansinių technologijų įtakos ekonomikai tyrimas, išvados ir literatūros sąrašas.Darbo apimtis: 82 p. teksto be priedų, 20 iliustr., 29 lent., 69 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.
In the final Master's thesis, financial technologies concept and relationship with economy are revealed. In the methodological part, hypotheses were formulated and to accept or reject hypotheses, correlation - regression analysis was used. This method helps to estimate interrelationship between financial technologies investments and these macroeconomic indicators: gross domestic product, gross domestic product per capita, employment, inflation, interest rate, money supply in circulation. In the research part, countries economical and social environments were reviewed with the purpose to find key differences that could affect financial technologies sector. This kind of comparison helps to identify best practices and implement it in every country. In the practical thesis part, to determine significance of correlation - regression analysis results, Students test was used in order to help accept or reject hypotheses. Also, the perspectives of various countries financial technologies investments amount for 2020 and 2021 year were analyzed. To forecast it, moving average, weighted average and exponential moving average methods were applied. If determined, that interrelationship between financial technologies investments amount and mentioned macroeconomic indicators exists, then forecast will help to foresee trends of economic growth. After answering all the tasks, summarized conclusions are provided.Work consists of 6 parts: introduction, theoretical aspects of financial technologies, methodology for further research, impact of financial technologies on a countries economies, conclusions and references.Thesis consists of: 82 p. text without appendixes, 20 pictures, 29 tables, 69 bibliographical entries.