Darbo apmokėjimo kaitos statistinis-matematinis tyrimas
Baigiamajame magistro darbe analizuojamas vidutinis bruto darbo užmokestis, siekiama išsiaiškinti, kokie skirtumai vyrauja tarp privataus ir valstybinio sektorių darbuotojų bei tarp vyrų ir moterų. Išsiaiškinta, jog didžiausias vidutinis darbo užmokestis mokamas valstybės sektoriuje dirbantiems vyrams, o mažiausias - privataus sektoriaus moterims. Sudaryti daugialypės regresijos modeliai valstybės ir privataus sektoriaus darbo užmokesčio bei pasirinktų ekonominių rodiklių tiesinės priklausomybės analizei. Šio tyrimo metu išsiaiškinta, jog skirtingi regresoriai lemia darbo užmokestį tarp sektorių. Taip pat regresinė analizė pritaikoma šešioms pagrindinėms ekonominės veiklos rūšims, kurios generuoja didžiausia bendrojo vidaus produkto dalį. Tyrimo metu išsiaiškinta, kaip šios veiklos lemia viena kitos darbo užmokestį. Laiko eilučių dalyje nagrinėjami vidutiniai darbo užmokesčiai tarp valstybės bei privataus sektorių, siekiama išsiaiškinti, ar duomenis veikia trendas bei sezoniškumas, taip pat akcentuoti skirtumus tarp gautų rezultatų. Išnagrinėjus pateikiamos išvados ir rekomendacijos.Darbą sudaro septynios dalys: įvadas, literatūros apžvalga, teorinė dalis, praktinė dalis, išvados ir rekomendacijos, literatūros sąrašas.Darbo apimtis 67 p. teksto be priedų, 23 pav., 16 lentelių, 16 bibliografiniai šaltiniaiAtskirai pridedami darbo priedai.
Master thesis analyzes the average gross earnings, differences between the private and public sector workers and between men and women. Results show that the highest average wage is paid to men in the private sector, lowest - to women in public sector. Multiple regression models were made to analyze public and private sector wages, impact of different economic indicators. The analysis shows that different indicators affect different sectors. Also, regression analysis was applied to six main economic activities that generate the highest value of gross domestic product, analyzed how these activities affect each other's wages. In time series part, average wages between the public and private sectors were analyzed, determined whether the trend and seasonality affect data, highlighted the differences between obtained results. Conclusions and recommendations are presented. Thesis consists of six parts: introduction, references review, theoretical part, practical part, conclusions and recommendations, references. Scope: 67 p. text without appendix, 23 illustrations, 16 tables, 16 references. Appendix is included.