Parkinsono ligos diagnostinės sistemos sukūrimas ir tyrimas
Baigiamojo darbo tikslas - sukurti diagnostinę sistemą ir metodus, kuriuos taikant būtų galima atlikti išankstinę Parkinsono ligos diagnostiką. Išskirti Parkinsono ligos diagnozavimo kriterijus. Patikrinti diagnostinės sistemos ir taikomų metodų patikimumą naudojant statistinės matematinės analizės metodus. Išanalizavus mokslinę literatūrą buvo išskirti Parkinsono ligos diagnostiniai kriterijai. Sudarytas diagnostinės sistemos algoritmas. Panaudojant programinę įrangą apskaičiuojamos diagnostinių kriterijų vertės ir naudojant dirbtinius neuroninius tinklus pacientai skirstomi į grupes pagal gautus rezultatus. Atliekant sistemos rezultatų statistinį patikimumo nustatymą, gauta, kad sistemos patikimumas siekia 88,9 %. Siekiant šių rezultatų, analizuoti Parkinsono ligos diagnostikos srities mokslo darbai, klasifikavimo uždavinių sprendimas, panaudojant dirbtinių neuronų tinklus. Pasinaudojant temine literatūra išskirti diagnostiniai kriterijai, sukurtas algoritmas programinei įrangai. Darbą sudaro: įvadas, mokslo darbų analizė, sistemos algoritmo sukūrimas, sukurtos sistemos statistinė patikra, išvados, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis 55 psl. aiškinamojo rašto be priedų, 22 iliustracijos, 4 priedai, 25 literatūros šaltiniai.
The main goal of the Final Project was to create a system and method, by which I would be able to diagnose Parkinson disease by using received signals from on human arm attached sensor. From signal data I would calculate values of diagnostic parameters and by using neural network be able to group patients. It is necessary to declare diagnostics parameters, create concept of diagnostic system which is using neural network to group patients and statistically verify results.I have used thematic literature to create an algorithm diagram for the diagnostic system, determine diagnostic parameters, and statistically verify results. By using the scientific articles and carried tests, values of diagnostic parameters was calculated. Patients were divide by these results in to groups. Thus, the aimed results were achieved. The Final Project consists of: introduction, Parkinson disease diagnostic overview, overview of the neural network, creation of the diagnostic system algorithm, testing of the created system, conclusions, references, appendixes. The size of the project is 55 pages without appendixes, 22 illustrations, 4 appendixes and 25 references