Duomenų gavyba turto draudimo srityje: kiekybinių ir kokybinių duomenų vertinimas
Milišiūnaitė, Miglė | Statybos ekonomikos ir nekilnojamo turto vadybos katedra |
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamos duomenų gavybos panaudojimo galimybės fizinių asmenų nekilnojamo turto draudimo srityje. Pasinaudojant duomenų gavybos technologijomis draudimo srityje ieškoma naujų priklausomybių, prasmingų dėsningumų tarp įmonėje surinktų duomenų, tendencijų tarp verslo procesų, duomenų atvaizdavimo modelių, naujos ir nežinomos informacijos apie verslo procesus. Duomenų gavybos metodai dažnai gali pagerinti egzistuojančius aktuarinius modelius, nes randami svarbūs papildomi kintamieji, nustatoma sąveika. Teorinėje dalyje pateikiama duomenų gavybos samprata, taikymo principai, veikimo būdai, duomenų gavybos proceso modelis bei pritaikymo galimybės draudimo srityje. Antroje darbo dalyje pristatoma įmonė, kurios sukauptais duomenimis atliekamas tyrimas, analizuojamos fizinių asmenų nekilnojamo turto draudimo tendencijos, aptariamas pastatų draudimo rizikos vertinimo procesas. Trečioje dalyje taikant koreliacinės regresijos metodą nustatomas ryšys tarp įmonės fizinių asmenų nekilnojamo turto draudimo apimties (išduotų polisų skaičiaus) ir makroekonominių rodiklių atkiruose šalies regionuose, analizuojami užsienio šalyse atlikti tyrimai, kuriuose nustatomas ryšys tarp makroekonominių rodiklių ir draudimo srities kintamųjų, lyginamosios analizės būdu išskiriamos vartotojų grupės miestuose ir kaimo teritorijose.Darbą sudaro: įvadas, 3 pagrindinės dalys, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas.Darbo apimtis - 62 psl., 5 lentelės, 27 paveikslai, 44 bibliografiniai šaltiniaiAtskirai pridedami darbo priedai
Presented master thesis analyses the uses of data mining in the field of property insurance for natural persons. Taking advantage of data mining technologies in the field of insurance, I looked for the new dependencies and meaningful patterns among the data collected by the company, as well as the trends of the business processes, data representation models, new and unknown information about business processes. Data mining techniques can often improve existing actuarial models, as found in significant additional variables that determine interactions. The theoretical part provides information about the data mining concept, the application principles, techniques of operation,, data mining process model and application possibilities in the field of insurance. The second part represents the company, which collected data for the investigation, analyses the trends of property insurance for natural persons and discusses risk assessment process of buildings insurance. In the third part, through correlation regression method I establish a link between the company's insurance amount for natural persons (issued policy number) and macroeconomic indicators in separate regions of the country. Analysis of foreign countries is taken to carry out tests and to determine the relationship between the macro-economic indicators and insurance field variables. Comparative analysis distinguishes different groups of users in urban areas and rural areas.Structure: introduction, the 3 main chapters, conclusions and suggestions, references. Thesis consist of - 62 p. text without appendixes, 5 tables, 27 pictures, 44 bibliographical entriesAppendixes included