Moderniųjų IT paslaugų valdymo metodikų lyginamoji analizė
Juknevičius, Daumantas |
Mamčenko, Jelena | Recenzentas / Rewiewer |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Medvedev, Viktor | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Šiame magistro baigiamajame darbe nagrinėjama moderniųjų IT paslaugų valdymo metodikų taikymo praktika ir efektyvumas įvairaus dydžio organizacijose. Darbe atliekama lyginamoji metodikų analizė, išryškinant jų privalumus, trūkumus bei pritaikymo galimybes skirtinguose verslo kontekstuose. Siekiant pagrįsti metodikų tinkamumą, atlikta praktinių pavyzdžių analizė mažose, vidutinėse ir didelėse IT paslaugų teikimo įmonėse. Taip pat aptariami šiuolaikiniai IT paslaugų valdymo įrankiai ir technologijos, padedantys efektyviau įgyvendinti pasirinktus metodus. Remiantis analize, suformuluoti rekomendacijų rinkiniai pagal organizacijų dydį. Baigiamojo darbo metu sukurtas ir virtualus asistentas, pasitelkiantis dirbtinį intelektą ir padedantis įmonėms identifikuoti tinkamiausią IT paslaugų valdymo metodiką. Baigiamasis darbas apima 69 puslapius, neįskaitant priedų, ir pateikia 6 iliustracijas, 5 lentelės bei 63 bibliografinius šaltinius.
This master's thesis examines the practical application and effectiveness of modern IT service management methodologies in organizations of various sizes. A comparative analysis of the methodologies is conducted, highlighting their advantages, disadvantages, and applicability in different business contexts. To justify the suitability of the methodologies, practical examples from small, medium, and large IT service providers are analyzed. In addition, modern IT service management tools and technologies are reviewed, which help implement the selected methodologies more efficiently. Based on the analysis, sets of recommendations are formulated according to the size of the organization. As part of the thesis, a virtual assistant powered by artificial intelligence was developed to help companies identify the most suitable IT service management methodology.The thesis comprises 69 pages (excluding appendices) and includes 6 illustrations, 5 tables, and 63 bibliographic references.