Statistinių metodų taikymas regionuojant Lietuvos teritoriją pagal meteorologines sąlygas keliuose
Jankauskas, Gediminas |
Baigiamajame magistro darbe, pasinaudojant Lietuvos keliuose įrengtų meteorologinių stotelių duomenimis yra skirstoma Lietuvos teritoriją į regionus. Išanalizavus darbo su nepilnais duomenimis specifiką ir išvalius duomenis nuo išskirčių yra atliekama klasterizavimo metodų analizė. Apžvelgiamos skirtingos atstumo metrikos, panašumo matai ir klasterių gerumo įverčiai. Kadangi galima naudoti gausybę skirtingų metodų, atstumo metrikų, ar pagrįstumo indeksų, ne visada aišku kuris rezultatas yra geriausias. Darbe analizuojami du skirtingi būdai, kaip spręsti šią problemą. Pristatomi „geriausio klasterizavimo”, bei sutartinio klasterizavimo algoritmai. Pritaikius šiuos algoritmus gauta išvada, jog tinkamiausia Lietuvos teritoriją yra skirstyti į du regionus: šiaurės vakarų, bei pietryčių.
In this master thesis, using information gathered by meteorological stations positioned near roads, Lithuania 's territory is divided into regions. After analysing how to handle missing data and preparing it for clustering, the analysis of clustering methods is performed. Different distance metrics, linkage criteria's and clustering validity indices are analysed, which shows a problem of how to choose the best bundle of these methods. In this thesis we analyse two ways to aggregate results: BEST algorithm and consensus clustering. After using these algorithms, we conclude that Lithuania should be divided into two regions: Northwest region and South East region.