Vilniaus miesto naujos statybos butų rinkos raidos analizė ir tendencijos 2007-2015 metais
Aniulis, Martynas | Statybos ekonomikos ir nekilnojamo turto vadybos katedra |
Baigiamąjį magistro darbą sudaro dvi pagrindinės dalys: trumpai apžvelgiami pagrindiniai nekilnojamojo turto vertinimo metodai. Išanalizuota mokslinė literatūra, susijusi su nagrinėjama tema. Vertinamas Vilniaus miesto nekilnojamojo turto rinkos tyrimo būtinumas. Aprašoma makroekonomikos įtaka nekilnojamojo turto rinkai. Apžvelgiamas nekilnojamojo turto rinkos tyrimo modelis. Projektinėje - tiriamojoje dalyje panaudojamas nekilnojamojo turto tyrimo modelis Vilniaus butų rinkai tirti. Pagrindiniai nekilnojamojo turto įmonių tyrimo tikslai - surinkti reikiamą informaciją apie nekilnojamojo turto įmonių veiklą ir išsirinkti patikimą, galinčią užtikrinti pirkėjo investicijos saugumą. Parinktoms įmonėms skaičiuojami finansinės būklės rodikliai, įvardinama įmonių būklė. Rodikliai lyginami ir pateikiamas jų vertinimas. Atlikus istorinių butų kainų rinkimą, sisteminimą bei matematinį apdorojimą, tiriamos butų kainos Vilniuje. Gauti duomenys panaudojami numatant butų kainų kitimo tendencijas. Analizuojama butų kainų diferenciacija, atliekama būsto kainą veikiančių veiksnių koreliacinė, porinė regresinė bei daugianarė koreliacinė regresinė analizė.Darbo apimtis - 69 puslapiai, 27 paveikslai, 30 lentelių, 54 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
The final thesis consists of two main parts: a brief overview of the main property assessment. Analysis of scientific literature dealing with related subject. Vilnius City real estate market research necessity. The macroeconomic impact to real estate market is described in the thesis. An overview is made of the real estate market research model.The practical part is used to determine real estate research model in Vilnius apartment market. To determine major real estate companies endpoints - to gather the necessary information about subjects and choose a reliable, which is able to ensure the safety of the buyer's investment. Financial condition indicators are used to assess the corporate status on selected entities. After collecting the historical prices for apartments, the organization and mathematical processing is made to investigate the prices of apartments in Vilnius. The results are used to provide apartment price trends, analyze apartment price differentiation of the housing cost factors. Analysis of the correlation, regression and paired multiple correlation is performed.Work size - 69 pages, 27 figures, 30 tables, 54 bibliographic sources.