The Application of Transformation Model in Multinational Pharmaceutical Business
Recenzentas / Rewiewer | |
Valackienė, Asta | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Šiame magistro darbe nagrinėjamas transformacijos modelių taikymas farmacijos ir biotechnologijų įmonėse, siekiant integruoti technologines inovacijas, tvarumą ir operacinį efektyvumą. Tyrimo problema susijusi su augančiu poreikiu diegti dirbtiniu intelektu paremtus mokslinių tyrimų ir plėtros sprendimus, žaliąją gamybą ir skaitmenines tiekimo grandines, kad įmonės išliktų konkurencingos pasaulinėje biotechnologijų rinkoje.Tyrime taikomas kokybinės daugiacentrės atvejo analizės metodas, paremtas antrinių duomenų analize. Vertinamos keturios įmonės: Pfizer-BioNTech, Novartis, Insilico Medicine ir Generate:Biomedicines. Taikant sisteminę dokumentų analizę, teminį kodavimą ir kryžminį palyginimą, nustatytos pagrindinės technologijų diegimo, tvarumo iniciatyvų ir operacinių pokyčių tendencijos. Remiantis rezultatais, sukurtas „Bio-Pulse” transformacijos modelis.Rezultatai rodo, kad įmonės, integruojančios DI technologijas, žiedinės ekonomikos principus ir efektyvias operacijas, pasiekia didesnį atsparumą, produktyvumą ir ilgalaikę vertę. Darbe daroma išvada, kad inovacijos, tvarumas ir operacinis meistriškumas yra pagrindinės ateities biotechnologijų sektoriaus transformacijos gairės.
This thesis investigates the application of transformation models in pharmaceutical and biotechnology companies in order to integrate technological innovations, sustainability and operational efficiency. The research problem is linked to the growing need to implement AI-driven research and development solutions, green manufacturing, and digital supply chains in order to remain competitive on the world biotechnology market. The study uses the method of multi-case qualitative analysis based on secondary data. Four companies are evaluated: Pfizer-BioNTech, Novartis, Insilico Medicine and Generate:Biomedicines. By systematic document analysis, thematic coding, and cross-case comparison, key trends in the adoption of technologies, sustainability initiatives, and operational transformations have been identified. Based on the results, a bioplastic transformation model was developed. The results show that companies that integrate AI technologies, the principles of circular economy and efficient operations achieve greater resilience, productivity and long-term value. The theory concludes that innovation, sustainability and operational excellence are the fundamental guidelines for future change in the biotechnology sector.