Market-leading Manufacturing Companies Supplier Selection Model
Zajarskas, Austėjus |
Tamošiūnas, Tadas | Recenzentas / Rewiewer |
Recenzentas / Rewiewer | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Raišienė, Agota Giedrė | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Šiuolaikinėje konkurencingoje pasaulinėje rinkoje gamybos įmonės, norėdamos išlikti pramonės lyderėmis, turi įveikti didelius iššūkius. Rinkoje pirmaujančios gamybos įmonės ypač priklauso nuo veiksmingo tiekėjų valdymo, nes tiekėjai daro įtaką gamybos efektyvumui, galutinio produkto kokybei, sąnaudoms ir terminams. Tinkama tiekėjų atranka tapo tiekimo grandinės valdymo kertiniu akmeniu, užtikrinančiu, kad aukštos kokybės produktai būtų tiekiami tinkamu laiku ir už tinkamą kainą. Pramonė 4.0 ir skaitmeninimas dar labiau sustiprina veiksmingo ir tikslaus sprendimų priėmimo poreikį tiekėjų atrankos procesuose, todėl reikia inovatyvių ir pritaikomų metodų. Šiame magistro darbe sprendžiama tiekėjų atrankos priemonių, specialiai pritaikytų rinkoje pirmaujančioms gamybos įmonėms, spraga, pasiūlant išsamų tiekėjų atrankos modelį. Siūlomame modelyje integruoti daugiakriteriniai sprendimų priėmimo metodai, siekiant padidinti tiekėjų vertinimo tikslumą, pritaikomumą ir patikimumą. Šie metodai apima analitinį hierarchijos procesą (AHP), skirtą kriterijų prioritetams nustatyti, Kendallo konkordancijos koeficientą, skirtą ekspertų vertinimo nuoseklumui užtikrinti, ir kompleksinį proporcingą vertinimą (COPRAS), skirtą tiekėjams reitinguoti ir atrinkti pagal daugialypius kriterijus.
In today’s competitive global market, manufacturing companies must navigate significant challenges to remain industry leaders. Market-leading manufacturing companies are particularly dependent on effective supplier management, as suppliers influence production efficiency, end-product quality, costs, and timelines. Proper supplier selection has become a cornerstone of supply chain management, ensuring that high-quality products are delivered at the right time and price. Industry 4.0 and digitalization further amplify the need for efficient and accurate decision-making in supplier selection processes, demanding innovative and adaptable methods. This master’s thesis addresses the gap in supplier selection tools specifically tailored for market-leading manufacturing companies by proposing a comprehensive supplier selection model. The proposed model integrates multicriteria decision-making methods to enhance the precision, adaptability, and reliability of supplier evaluation. These methods include the Analytical Hierarchy Process (AHP) for prioritizing criteria, Kendall’s Concordance Coefficient for ensuring expert evaluation consistency, and the Complex Proportional Assessment (COPRAS) for ranking and selecting suppliers based on multi-dimensional criteria.