Koreliacinė Žemės dangos palydovinių "Landsat" vaizdų kadastriniuose matavimuose analizė
Ražanauskaitė, Edita |
Baigiamajame magistro darbe analizuojamos skaitmeninių vaizdų identifikavimo galimybės ir tikslumas taikant klasterių ir kovariacijų teoriją. Palydovinis „Landsat” skaitmeninis vaizdas nagrinėjamas pagal Matlab 7 programinio paketo operatorių aplinkoje sudarytą kompiuterinę programą. Šia programa tarpusavyje palyginamos palydovinio „Landsat” vaizdo fragmentų poros, kurių tarpusavio priklausomybė vertinama pagal šia programa apskaičiuotas koreliacijos koeficientų reikšmes. Skaitinių vaizdų identifikavimas atliekamas taikant visą RGB spalvų dažnio įtaką skaitmeninių vaizdų koreliacijos nustatymo patikimumui ir tikslumui.Darbą sudaro šios dalys: įvadas, tiriamieji žemės dangos „Landsat” skaitmeniniai vaizdai ir panaudojimo aktualumas, žemės palydovas „Landsat” ir skaitmeninių vaizdų klasteriai, skaitmeninių vaizdų koreliacijos teoriniai principai ir Matlab programinio paketo taikymas, palydovinio „Landsat” skaitmeninio vaizdo eksperimentiniai tyrimai taikant koreliacinę analizę, išvados, literatūra.Darbo apimtis: 77 p. teksto be priedų, 55 iliustracijos, 6 letelės, 21 bibliografinis šaltinis
This work analyzes the digital image identification (matching) the availability and the accuracy of analysis using cluster and covariance theory. Digital image of satellites Landsat obtained by remote methods of treatment comprising a computer program under Matlab 7 software package operator environment. This program compares between two digital image's fragments, which assess the relationship between the program calculated the correlation coefficients values. Digital image's fragments identification performed using the RGB color spectrum censors and individual RGB color spectrum. It is estimated frequency power of RGB color for digital image correlation detection reliability and accuracy.Structure: introduction, research on land cover Landsat digital images and the use of relevance, earth satellite Landsat and digital images of clusters, digital images correlation of theoretical principles and application of the Matlab software package, satellite Landsat digital image pilot study using correlation analysis, conclusions, references. Thesis consist of: 77 p. text without appendixes, 55 pictures, 6 tables, 21 bibliographical entries.Appendixes included.