Tiekimo grandinės valdymo automatizavimo modeliavimas
Meidutė- Kavaliauskienė, Ieva | Recenzentas / Rewiewer |
Valackienė, Asta | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Tiekimo grandinės valdymas yra nuoseklus ir detaliai analizuojamas ne tik mokslinėje literatūroje, bet ir organizacijų praktikoje, o šių laikų visuomenė yra neatsiejama nuo technologijų ir nesibaigiančio vystymosi. Valdant tiekimo grandinę, verslas siekia efektyvumo didinimo, jog nauda būtų pasiekiama sparčiau, išnaudojant kuo mažiau žmogiškųjų resursų, taip pat prognozuojami įmonės veiklos rezultatai, numatant rizikas ir galimybes, kurios prisideda prie įmonės augimo ir įsitvirtinimo rinkoje. Šiuo darbu siekiama ištyrus tiekimo grandinės valdymo automatizavimo teorines ir praktines prielaidas parengti tiekimo grandinės valdymo automatizavimo modelį. Darbe taikomi šie tyrimo metodai: mokslinės literatūros, bibliometrinė analizė, ekspertinis vertinimas, COPRAS ir CRITIC metodų taikymas, modeliavimas. Tyrimo rezultatai atskleidė, kad tiekimo grandinės automatizavimą labiausiai lemia įgyvendinimo kaina ir sprendimo sudėtingumas, o svarbiausi iššūkiai yra didelės transformacijos išlaidos ir darbuotojų įgūdžių trūkumas. Sukurtas automatizavimo modelis, apimantis rizikų vertinimą, prevencines priemones ir reagavimo veiksmus, suteikia organizacijoms sisteminį pagrindą efektyviai valdyti rizikas ir didinti tiekimo grandinių atsparumą.
Supply chain management is systematically and thoroughly examined not only in academic literature but also in organizational practice, and modern society is inseparable from technology and continuous development. In managing supply chains, businesses seek to increase efficiency in order to generate value more rapidly while using fewer human resources, as well as to forecast operational outcomes by identifying risks and opportunities that contribute to organizational growth and competitive positioning. This study examined the theoretical and practical assumptions of supply chain management automation and developed a corresponding automation model. The following research methods were applied: scientific literature analysis, bibliometric analysis, expert evaluation, COPRAS and CRITIC methods, and modeling. The results revealed that supply chain automation is most strongly influenced by implementation cost and solution complexity, while the key challenges are high transformation expenses and a lack of employee skills. The developed automation model, which integrates risk assessment, preventive measures, and response actions, provides organizations with a systematic framework for effectively managing risks and enhancing supply chain resilience.