Globalaus atšilimo duomenų tyrimas ir juo pagrįstos statistinės išvados
Važnevičiūtė, Julija |
Šiame darbe buvo naudojami Šiaurės ir Pietų pusrutulių temperatūrų svyravimų bei 5 metų vidurkio Šiaurės ir Pietų pusrutulio temperatūrų svyravimų duomenys. Duomenys buvo analizuojami kaip laiko eilutės. Įvertintos kiekvieno modelio statistinės charakteristikos ir sudarytos būsimų reikšmių prognozės naudojant parinktus vienmačius ir daugiamačius modelius. Atlikus tyrimą, parinkti ARMA modeliai vienmatėms duomenų eilutėms: Šiaurės pusrutulio temperatūrų svyravimams - 10 eilės autoregresijos, AR(10), Pietų - AR(3), Šiaurės pusrutulio 5 metų svyravimų vidurkio duomenims - 8 eilės slenkamojo vidurkio modelis, MA(8), Pietų - AR(10). Daugiamatei laiko eilutei - vektorinis trečios eilės autoregresijos modelis, VAR(3). Modelių tinkamumas buvo tiriamas tikrinant kaip parinktas modelis atspindi tiriamąją duomenų seką, analizuojant liekanų funkcijas, skaičiuojant AICC informacinio kriterijaus reikšmes ir lyginant modelių prognozuotas reikšmes su stebėtosiomis. Gautos prognozės buvo lyginamos su stebėtosiomis reikšmėmis, tikrinama, kaip modelio prognozė atitinka realias laiko eilutės reikšmes. Atlikus tyrimą buvo parinkti tinkamiausi modeliai. Darbą sudaro 6 dalys: Įvadas, Statistinių modelių sukūrimo ir jų taikymo globalaus atšilimo duomenų prognozei uždavinys, ARMA statistiniai modeliai, Globalinių temperatūros pokyčių duomenų tyrimas, taikant statistinius metodus, Išvados, Literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 56p. teksto be priedų, 49 iliustr., 7 lent., 10 bibliografinių šaltinių.
The thesis analyses the data of North and East hemisphere temperatures variation and 5 years North and East hemisphere temperatures average variation. These data was analyzed as time series. Statistical characteristics were estimated for each model and the future value prognosis was established using the selected one dimensional and multidimensional models. After completing the statistical analysis of these temperatures data the following ARMA models were selected: for North hemisphere temperature data - 10th order autoregression model, AR(10), East - AR(3), for 5 years North hemisphere temperatures average data - 8th order moving average model, MA(8), East - AR(10). For multidimensional time series the 3th order vector autoregression model was selected, VAR(3). The model suitability was determined by analyzing remainders and comparing the values of information criteria AICC. Established prognosis was compared to the values being examined. Tests were conducted how model prognosis corresponds with the actual observed values. After completing the analysis the most suitable models were selected. The thesis contains 6 chapters: Introduction, The creation of statistical models and their application to global warming data forecasting task, ARMA statistical models, Global temperature change analyses by using statistical methods, Conclusions, Literature List. Project volume - 56 pages of text excluding attachments, 49 illustrations, 7 tables, 10 bibliographical sources.