Rizikos kapitalo fondų pasirenkamumą lemiančių kriterijų tyrimas
Recenzentas / Rewiewer |
Patirtis rodo, kad 9 iš 10 startuolių ir MVĮ neišgyvena rinkoje ir žlunga ankstyvoje stadijoje. Šiuo baigiamuoju magistro darbu siekiama užpildyti spragą, kaip startuolius ir MVĮ veikia rizikos kapitalo investicijos, t. y. nustatyti potencialiai geriausio rizikos kapitalo fondo antrankos kriterijus, užtikrinti finansavimo sėkmę ir sumažinti bankroto riziką identifikuojant galimas grėsmes verslui. Tyrimo objektas yra rizikos kapitalo fondų pasirinkimą lemiantys kriterijai. Duomenys naudoti iš viešai prieinamos statistinės duomenų bazės „Crunchbase”. Naudojant kompleksinį proporcinio vertinimo metodą CORPAS fondų kriterijai buvo vertinami ir ranguojami. Taip pat duomenys suskirstyti į klasterius, naudojant Euklido metodą, siekiant išsiaiškinti rizikos kapitalo fondų panašumus pagal klasterizuojamus požymius. Pasitelkus mokslinės literatūros analizę siekiant išsiaiškinti, su kokiomis rizikomis susiduria startuoliai ir MVĮ rinkdamiesi rizikos kapitalo fondą, buvo identifikuotos rizikos. Aktyvaus ekspertinio vertinimo metodu šios rizikos buvo kategorizuojamos į poveikį ir tikimybę, jog tai nutiks verslui, teikiami ekspertų pasiūlymai rizikų valdymui. Galiausiai sudaryta vizualinė priemonė - rizikų matrica, leisianti startuoliams ir MVĮ atkreipti dėmesį į potencialias rizikas renkantis rizikos kapitalo fondus. Tyrimo metu nustatyti esminiai kriterijai ir rizikos. Svarbiausi kriterijai renkantis RKF yra: fondo gyvavimo metai; RKF dirbančių darbuotojų skaičius; fondo rinkodaros strategija. Didžiausią poveikį ir bankroto tikimybę keliančios rizikos yra: negarantuota verslo sėkmės rizika ir rizika prarasti savo verslo dalį. Tyrimo rezultatai gali padėti toliau plėtoti RKF tinkamumo kriterijų vertinimo sistemą. Darbą sudaro įvadas, trys pagrindinės dalys, išvados, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis: 71p. be priedų, 11 paveikslų, 19 lentelių, 80 literatūros šaltinių.
Experience shows that 9 out of 10 start-ups and SMEs do not survive in the market and fail at an early stage. This study aims to fill a gap on how start-ups and SMEs are affected by venture capital fund investments, i.e., identifying the criteria for selecting a potentially best VCF, ensuring the success of the investment and reducing possible bankruptcy risk. The object of the study is the criteria determining the choice of venture capital funds. The data was used from a publicly available statistical database Crunchbase. Using the complex proportional assessment method CORPAS funds were evaluated and ranked. Data is also divided into clusters using the Euclidean method to find out the similarities of the VCF. After analyzing the scientific literature to find out what risks start-ups and SMEs face when choosing a venture capital fund, the risks were identified. With the help of an active expert assessment, these risks were categorized into impact and the probability that this will happen to the business, expert suggestions for risk management are provided. Finally, a visual tool the risk matrix was created, allowing start-ups and SMEs to pay attention to potential risks when choosing VCF. Essential criteria and risks were determined during the study. The most important criteria for choosing VCF are the years of existence of the fund; the number of employees working at VCF; fund marketing strategy. The greatest impact and probability risks identified are the risks of unguaranteed business success after VCF financing and the risk of losing the share of the business. The study results can help further to develop an evaluation system of VCF eligibility assessment criteria.Structure: introduction, three main parts, conclusions, appendices. Thesis consists of: 71 p. text without appendices, 11 pictures, 19 tables, 80 bibliographical entries.