Koreliacinė Žemės dangos palydovinių "Spot" vaizdų kadastriniuose matavimuose analizė
Baigiamajame magistro darbe tiriamas ,,Spot” skaitmeninių vaizdų identifikavimas (atitikimas), taikant kovariacijų teoriją, bei įvertinama, ar vizuali skaitmeninių vaizdų kokybė - ryškumas (kontrastas) turi įtakos šių vaizdų identifikavimo rezultatams. Šiame darbe pateikiama galimybė automatizuotai, taikant skaitmeninių vaizdų analizę poromis ir Pavkor.m kompiuterinę programą, sudarytą Matlab7 programinio paketo operatorių aplinkoje, atlikti tų vaizdų identifikavimą (atitikimą). Vaizdų identifikavimas atliekamas taikant tų vaizdų pikselių koreliacinę analizę RGB spalvų spektre.Darbą sudaro šios dalys: įvadas, tiriamieji žemės dangos „Spot” skaitmeniniai vaizdai ir panaudojimo aktualumas, žemės palydovas „Spot” ir skaitmeninių vaizdų klasteriai, skaitmeninių vaizdų koreliacijos teoriniai principai ir Matlab programinio paketo taikymas,palydovinio „Spot” skaitmeninio vaizdo eksperimentiniai tyrimai taikant koreliacinę analizę, išvados, literatūra.Darbo apimtis: 69 psl. teksto be priedų, 46 iliustracijos, 6 lentelės, 19 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedami darbo priedai.
This Master thesis represents research results for Spot digital image identification (matching) using covariance theory. Moreover, image identification result dependence on contrast is evaluated. Consequently, an opportunity to undertake automated image identification is developed using Pavkor.m and Matlab7 software package operator environments. On this basis, image identification is carried out using correlation analysis for pixel arrays in RGB colour spectrum.Structure: introduction, research on land cover Spot digital images and the use of relevance, earth satellite Spot and digital images of clusters, digital images correlation of theoretical principles and application of the Matlab software package, satellite Spot digital image pilot study using correlation analysis, conclusions, references. Thesis consist of: 69 p. text without appendixes, 46 pictures, 6 tables, 19 bibliographical entries. Appendixes are included separately.