Daiktų interneto poveikio reversinei logistikai modeliavimas
Valackienė, Asta | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Recenzentas / Rewiewer |
Anotacija. Sparčiai plėtojantis daiktų interneto technologijoms, logistikos procesai tampa tikslesni ir labiau valdomi, o tai ypač svarbu srityse, kurių procesai sudėtingi ir kintantys, pavyzdžiui, tekstilės atliekų tvarkymo grandinėje. Šiai grandinei būdingi informacijos trūkumai, procesų nepastovumas ir ribotas skaidrumas, todėl technologijų integracija gali reikšmingai pagerinti veiklos rezultatus. Tačiau mokslinėje literatūroje vis dar trūksta tyrimų, aiškiai vertinančių daiktų interneto technologijų poveikį reversinei logistikai atliekų tvarkymo kontekste. Šiame darbe siekta sukurti koncepcinį modelį, leidžiantį įvertinti daiktų interneto technologijų integracijos galimybes tekstilės atliekų tvarkymo grandinėje. Tyrimo rezultatai atskleidė, kad technologijų taikymas padidina visos grandinės efektyvumą, sudarant pagrindą priimti duomenimis grįstus sprendimus, taip mažinant netikslumų, sąnaudų ir klaidų skaičių. Rezultatai leidžia daryti prielaidą, jog procesų pagerėjimą lemia ne vienos konkrečios technologijos naudojimas, bet kompleksinis sistemų derinimas – nuo konteinerių būklės stebėsenos iki maršrutų optimizavimo ir išmanesnio rūšiavimo. Kompleksinis šių technologijų taikymas sudaro prielaidas veiksmingesnei, patikimesnei ir tvaresnei reversinei logistikai.
Abstract. With the rapid development of Internet of Things technologies, logistics processes are becoming more accurate and controllable, which is particularly important in areas where processes are complex and changing, such as the textile waste management chain. This chain is characterized by information gaps, process instability, and limited transparency, so technology integration can significantly improve performance. However, there is still a lack of research in the scientific literature that clearly assesses the impact of Internet of Things technologies on reverse logistics in the context of waste management. This study aimed to develop a conceptual model to assess the potential for integrating IoT technologies into the textile waste management chain. The results of the study revealed that the application of technology increases the efficiency of the entire chain, providing a basis for data-driven decisions, thus reducing inaccuracies, costs, and errors. The results suggest that process improvement is not determined by the use of a single specific technology, but by the complex coordination of systems – from container condition monitoring to route optimization and smarter sorting. The complex application of these technologies creates the conditions for more efficient, reliable, and sustainable reverse logistics.