Sentimentų analizės metodų pritaikymas lietuvių kalbai
Šio baigiamojo magistro darbo tikslas - išanalizuoti Lietuvoje kylančias problemas, kurias būtų galima išspręsti sentimentų analizės metodais. Analitinėje dalyje atlikta mokslinių straipsnių analizė, nustatytos sritys, kuriose kyla problemų dėl natūralios kalbos apdorojimo, išanalizuojami natūralios kalbos apdorojimo metodai, duomenų gavybos metodai, tinkantys sentimentų analizei. Projektinėje dalyje yra atliekamas egzistuojančių natūralios kalbos apdorojimo metodų pritaikymas konkrečios problemos, kylančios Lietuvoje sprendimui, pateikiamos baigiamojo darbo išvados bei rekomendacijos. Darbą sudaro kelios dalys: įvadas, natūralios kalbos apdorojimo problemų analizė, natūralios kalbos apdorojimo metodai, sentimentų analizės įrankiai (metodai),sentimentų analizės įrankio sukūrimas išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 39 psl. su 3 priedais, 18 iliustr., 2 lent., 27 literatūros šaltiniai. Priedai pridedami.
The aim of this final paper is to analyse problems in Lithuania, which can be solved by sentiment analysis. The analytical part analyses scientific research papers, identifies areas for natural language processing, analyses various methods of natural language processing and various data mining methods, which can be used for sentiment analysis. After the analysis various natural language processing methods are used to solve a specific problem in Lithuania. The conclusions and recommendations of the final paper were presented. Structure: introduction, problems of natural language processing, analysis of various natural language processing methods, analysis of sentiment analysis tools and methods, creation of a new sentiment tool for sentiment analysis, conclusion, appendixes. Final paper consist of: 39 pages with 3 appendixes, 18 pictures, 2 tables, 27 bibliographical entries. Attachments are included.