Kiaušidžių vėžio imuninių fenotipų analizė
Baigiamajame magistro darbe apžvelgta naviko mikroaplinka, jos stromos komponentai, imuninių ląstelių ir vėžio mikroaplinkos vaidmuo priešvėžinio imuninio atsako formavimuisi, vėžio imuniniai fenotipai. Aptartas kiaušidžių vėžys ir pacienčių išgyvenamumas, gydymo iššūkiai ir perspektyvus gydymo būdas - imunoterapija. Imunoterapija veikia ne visiems pacientams, todėl bandoma stratifikuoti pacientes pagal kompleksišką kiaušidžių vėžio mikroaplinką. Vis dėlto, šiuo metu nėra kiaušidžių vėžiui validuotų žymenų, pagal kuriuos būtų galima parinkti veiksmingiausią gydymą. Todėl šiame darbe in silico tyrinėtas bendras kiaušidžių vėžiu sergančių pacienčių (n=426) molekulinių žymenų profilis, atrinkti svarbiausi molekuliniai žymenys, kurie buvo validuojami Nacionaliniame vėžio institute gydytų 39 pacienčių kohortoje, stratifikuojant pacientes pagal in silico gautus skirtingus molekulinių žymenų profilius, susietus su vėžio imuniniais fenotipais. Išnagrinėtas imuninių fenotipų ryšys su išgyvenamumu, imunine infiltracija, jautrumu chemoterapijai . Pateiktos baigiamojo darbo išvados pagal gautus rezultatus.Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, literatūros apžvalga, priemonės ir metodai, rezultatai ir jų aptarimas, išvados, literatūros sąrašas.Darbo apimtis - 60 p. teksto be priedų, 17 iliustr., 5 lent., 71 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
This master thesis presents with the review of the tumor microenvironment, including its molecular and cellular components and their functions, with a specific focus on the immune tumor microenvironment, immune modulation, and cancer immunophenotypes. The updated information about ovarian cancer management, survival, and treatment challenges is provided. In particular, immunotherapeutic strategies are discussed. Due to the limited efficacy of different types of immunotherapy, scientific attempts of patient stratification based on intricate ovarian cancer microenvironment are being developed. However, there are no consensus predictive biomarkers to enable selection of patients who would benefit from immunotherapy. Therefore, in this final master thesis, ovarian cancer molecular signature profiles were analyzed to select the essential biomarkers for further validation in the cohort of 39 ovarian cancer patients from National Cancer Institute by stratifying patients into the in silico established immune phenotypes with distinct molecular signatures. The relationships of the immune phenotypes with patient survival, chemotherapy resistance, and immune infiltration, were evaluated. The major findings of this study are summarized in the conclusions section.Structure: introduction, literature review, methods, results and discussion, conclusions and suggestions, references.The thesis consists of: 60 p. text without appendixes, 17 pictures, 5 tables, 71 bibliographical entries.Appendixes included.