Statistiniai metodai akselerometro duomenims tirti
Rekašius, Tomas | Recenzentas / Rewiewer |
Baigiamajame darbe atliekamas akselerometro duomenų tyrimas, kurio tikslas buvo, išsiaiškinus akselerometro veikimo principą bei susipažinus su pagrindinėmis akselerometro duomenų problemoms, ištirti, kokią įtaką duomenims gali turėti jų kiekis, heterogeniškumas, prietaiso sensoriaus vieta, nuokrypis ir dažnis. Duomenys buvo lyginami naudojant ENMO, MAD ir AI0 apibendrimo metodus. Rastoms išskirtims pašalinti buvo taikytas daugkartinio priskyrimo algoritmas. Duomenų apdorojimas ir skaičiavimai buvo atliekami su R atvirojo kodo programa. Palyginus dešimties žmonių duomenis, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai tolimesnei analizei.Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, akselerometro apžvalga, trūkstamų reikšmių uždavinys, akselerometro duomenų apibendrinimo metodai, akselerometro duomenų tyrimas, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 37 p. teksto be priedų, 16 iliustr., 24 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedami darbo priedai.
In this paper accelerometer data have been analyzed. The aim was to investigate how after finding out how accelerometer works and what are the main problems with accelerometer data volume and heterogeneity, sensor location, device rotation and sampling frequency affects data and its quality. ENMO, MAD and AI0 summaries of accelerometry data were used. Moreover, multiple imputation method was used to deal with missing values. Data processing and calculation were done with R software environment. After comparing accelerometry data conclusions are presented together with suggestions what could be done in the future.Paper includes 7 parts: introduction, accelerometer overview, missing values task, summaries of accelerometer data, accelerometer data analysis, conclusions, literature. Scope of paper - 37 pages, 16 illustrations, 24 bibliography items.Additionally, appendices are added.