Lengvųjų automobilių patikimumo, gendamumo ir remonto sąnaudų eksploatavimo laikotarpiu tyrimas
Transporto technologinių įrenginių katedra |
Šiame baigiamajame darbe išnagrinėta automobilių patikimumo ir gendamumo charakteristikos. Apžvelgti su automobilių patikimumu ir gendamumu susiję moksliniai darbai.Pasinaudojant UAB „Tuvlita” turimais apskaitos duomenimis išanalizuoti 2012 m. laikotarpiu Vilniaus regione į techninių apžiūrų stotį atvykusių lengvųjų automobilių dažniausiai pasitaikantys techniniai trūkumai bei jų pasiskirstymas.Atliktas „Volkswagen” markės automobilių gedimų ir remonto sąnaudų (kaštų) pasiskirstymo pagal automobilių ridą tyrimas. Tyrimai atlikti UAB „Moller Auto” servise. Pagal surinktus gedimų pasiskirstymo duomenis, sudarytos kiekvieno nagrinėjamo automobilio modelio tiriamų sistemų pradinių duomenų statistinės eilutės. Taikant normalųjį (Gauso) pasiskirstymo dėsnį, apskaičiuotos ikiremontino resurso, gedimų tikimybių, gendamumo ir negendamumo funkcijų bei gedimų intensyvumo reikšmės atskiriems statistinės eilutės intervalams. Sudarytas statistinis matematinis modelis.Suformuluotos išvados, rekomendacijos bei problemai aktualios idėjos.Darbo apimtis 92 p. teksto be priedų, 51 paveikslėliai, 19 lentelių, 21 informacijos šaltinis.
The present Thesis analyses reliability and break-down characteristics of passenger cars. An overview of scholarly work discussing passenger cars reliability and break-down characteristics is presented in the Thesis.Using TUVLITA, LLC accounting data, the Thesis analyses the most frequent technical problems prevalent in passenger cars and their distribution. The period of the data is dated during the calendar year of 2012, and the data was collected from a technical check-up centre in the Vilnius region.A study determining the distribution of break-down and repair expenditures for Volkswagen passenger cars, sorted by cars mileage, was conducted. The study took place in the MOLLER AUTO, LLC cars service centre.Primary data statistical series were composed using analytic system data for each passenger cars model in accordance with the the distribution of break-down. Pre-repair resources, break-down probabilities, break-down and non-failure functions, and intensity values for separate ranges of statistical series were calculated by applying normal (Gauss) distribution. A mathematical statistical model was also formed.The Thesis presents conclusions, recommendations, and some relevant information concerning the problem.The Theses consists of 92 pages, does not contain appendices, has 51 illustrations, 19 tables, and 21 references.