Panašių detalių, remiantis jas sudarančia geometrija, suradimo metodų analizė ir praktinis tokios paieškos algoritmo realizavimas
Baigiamajame magistro darbe ištirtas grafinių objektų atpažinimo pagal formą uždavinys. Apžvelgtos pagrindinės grafinių objektų formą aprašančios metodikos: globalių ypatybių, konstruktyvinių elementų, produkto informacijos aprašo, grafa paremtų. Atlikta šios srities mokslinių darbų apžvalga. Baigiamajame darbe pateiktas siūlymas aprašyti detalės modelio formą nuosekliai aprašant jį sudarančius kampus ir kraštines. Šie siūlymai yra realizuoti kaip veikiančios sistemos prototipas, dirbantis su paprastais profiliais. Programos prototipas sukurtas VBA programavimo kalba kaip makrokomanda, kuri veikia braižymo programos „AUTOCAD” aplinkoje. Sistemai realizuoti buvo sukurtas formą aprašantis deksriptorius, suformuotas savybių vektorius, kuris yra skirtas saugoti duomenų bazėje, aprašyta panašumo vertinimo metrika.Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, panašių modelių suradimo algoritmų apžvalga ir analizė, projekto diagramos ir algoritmai, sistemos programinis realizavimas, išvados bei literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 64 p. teksto be priedų, 35 iliustr., 47 bibliografiniai šaltiniai.
The master thesis examined graphic object recognition task of similar shapes, according to their geometry. For this purpose, the main shape describing methods were analyzed: global feature based, manufacturing feature recognition based, product information based and graph based. There were made some suggestions to describe the shape of the model by describing its inner corners and edges in a strict order. These suggestions are implemented as a prototype search system for similar models, working with simple profiles. Prototype was developed using AUTOCAD and VBA programing editor. In the process of making a descriptor was developed that generates a feature vector, which is used make the assumptions about the similarity of compared models.Structure: introduction, retrieval methods and analysis of similar parts, project charts and algorithms, search system realization, conclusions and references.Thesis consists: 64 pages of text without appendixes, 35 pictures., 47 bibliographic entries.