Sutelktinio finansavimo platformos modelio kūrimas ir testavimas
Baigiamajame magistro darbe teoriškai yra analizuojamas finansinių technologijų sektorius ir jo susiformavimui įtaką darantis skaitmeninimas. Įvertinant itin konservatyvų bankų požiūrį į smulkiųjų ir vidutinių įmonių finansavimą, kyla poreikis kurti alternatyvius finansavimo būdus. Vienas tokių yra sutelktinis finansavimas - galimybė internetinėje platformoje netiesiogiai gauti finansavimą iš individualių investuotojų (fizinių ir juridinių asmenų). Šiandien Lietuvoje yra dvi populiariausios sutelktinio finansavimo platformos, siūlančios verslo finansavimą, tai „FinBee Verslui” ir „Lenndy”. Platformos yra itin skirtingos savo veiklos principu ir tai daro didelę įtaką rizikai, kurią prisiima investuotojas. Tačiau yra išskiriamas pagrindinis abiejų platformų trūkumas - informacijos, kaip yra nustatoma kliento rizika, trūkumas. Remiantis atlikta platformų analize ir vertinant tai, ko šiandien reikalauja bankai, buvo pateiktas modelis, skirtas efektyviam sutelktinio finansavimo platformos kūrimui. Tam, kad galima būtų sklandžiai ištestuoti, kaip veiktų platforma praktiškai, pasirinkta listinguojama įmonė AB „K2 LT”, kuriai yra suteikiamas finansavimas, vadovaujantis visais nurodytais modelio etapais. Įvertinus rizika ir remiantis pateiktu algoritmu, klientui nustatyta palūkanų norma, kuriai įtaką darė visa pateikta finansinė ir nefinansinė informacija apie klientą, kuri yra itin aktuali investuotojui, vertinant prisiimamą riziką. Darbą sudaro 6 pagrindinės dalys: įvadas, teorinė finansinio technologijų sektoriaus ir sutelktinio finansavimo analizė, dviejų pasirinktų sutelktinio finansavimo platformų palyginimas ir modelio sudarymas, praktinis modelio testavimas, išvados ir rekomendacijos ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis - 91 p. teksto be priedų, 13 lentelių, 16 paveikslų, 97 bibliografiniai šaltiniai.Atskirai pridedamų darbo priedų nėra.
The Master's Thesis presents a theoretical analysis of the sector of financial technologies and digitalization influencing the formation thereof. Taking into account a completely conservative attitude of banks towards the financing of small and medium business, it is necessary to create new alternative ways of lending. Crowdfunding is one of such ways. It allows getting indirect loans from individual investors (private and corporate ones) on the internet platform. Today in Lithuania there are two main platforms offering the business financing: ”FinBee Verslui” and ”Lenndy”. The platforms are extremely different in their operating principles what makes a huge impact on risks accepted by an investor while investing in the loans. However, there is one main drawback typical for both platforms - insufficient information about how the credit risk is calculated for a particular client. Basing on the conducted analysis of the above-mentioned platforms and taking into consideration the specific character of the banks' demands a new model of the crowdfunding platform creation was suggested. In order to test practically a functioning of such platform, a listed company JSC ”K2 LT” was chosen. The mentioned company got financing for practical work with all determined stages of the platform. After assessing the risks and following the algorithm, the calculation of interest rate for a certain client was created by evaluating both financial and non-financial information presented by this client. Such information is of a great significance for an investor in order to assess the risks accepted. Finally, the conclusions and recommendations regarding the Master's Thesis are presented.Structure of the Master's Thesis: introduction, theoretical analysis of financial technologies and crowdfunding, comparison of two selected platforms and creation of a new model, practical model testing, conclusions and recommendations, references.Volume of the Master's Thesis: 91 pages of plain text, 13 tables, 16 pictures, 97 bibliographical entries. There are no additional appendixes.