Nuotraukų klasifikavimas konvoliuciniais neuroniniais tinklais
Bratčikovienė, Nomeda | Recenzentas / Rewiewer |
Šiaulys, Jonas | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Baigiamojo darbo tikslas - turimos duomenų bazės nuotraukų klasifikavimas. Teorinėje dalyje apžvelgiama konvoliucinių neuroninių tinklų sąvoka, analizuojami nuotraukų klasifikavimo tyrimai užsienyje ir Lietuvoje. Siekiant atlikti konvoliucinių neuroninių tinklų modelio apmokymą ir išsiaiškinti jo veikimo principus, buvo analizuojamos skirtingos programinės įrangos bibliotekos, funkcijos ir metodai. Buvo sukurtos nuotraukų duomenų bazės. Jos panaudotos nuotraukoms klasifikuoti panaudojant konvoliucinių neuroninių tinklų metodus. Siekiant parodyti, kaip konvoliucinių neuroninių tinklų klasifikavimas veikia, buvo sukurta programa, kuri klasifikuoja objektus realiu laiku. Darbe aprašyti tyrimo metu gauti rezultatai, pateiktos išvados.Darbo struktūrą sudaro 9 dalys. Darbo apimtis - 38 p. teksto be priedų, 20 iliustracijų, 8 lentelės, 12 bibliografinių šaltinių.
The purpose of the thesis is the classification of the photographs of the available database. The theoretical part reviews the concept of convolutional neural networks, analyzes photo classification studies abroad and in Lithuania. In order to conduct training in the model of convolutional neural networks and find out the principles of its operation, different software libraries, functions and methods were analyzed. Photo databases have been created. They were used to classify photographs using convolutional neural network techniques. In order to show how the classification of convolutional neural networks works, a program was developed that classifies objects in real time. The work describes the results obtained during the study, the conclusions are presented.The structure of the work consists of 9 parts. The volume of the work is 38 p. of text without annexes, 20 illustrations, 8 tables, 12 bibliographic sources.