Opportunities to Improve Energy Efficiency in Manufacturing Companies in Latvia
Recenzentas / Rewiewer |
Viena iš svarbiausių klimato kaitos priežasčių yra energijos vartojimas, ypač gamybos sektoriuje. Nors energijos vartojimo efektyvumo (EE) tema yra plačiai diskutuojama, ne visi EE tikslai yra pasiekti, o viena iš problemų yra ta, kad EE dažnai nėra pagrindinis gamybos įmonių prioritetas. Šiuo metu įmonės susiduria su dar vienu dideliu iššūkiu - šiame skaitmeniniame amžiuje, kai technologijos sparčiai vystosi, gamybos praktikas būtina pritaikyti taip, kad būtų galima pasinaudoti skaitmeninimo ir automatizavimo teikiamomis galimybėmis. Taikant struktūrinės literatūros apžvalgos ir turinio analizės metodus, tyrimo metu buvo ieškoma atsakymo į tyrimo klausimą - „Kokie EE privalumai, naudojant realaus laiko sekimo jutiklius įmonėse?”. Praktinėje dalyje empirine duomenų analize buvo analizuojamos įmonės, naudojančios išmaniuosius skaitiklius energijos monitoringui. Remiantis praktine ir analitine dalimi, buvo sukurta sprendimų priėmimo metodika, padedanti įmonėms efektyviai ir ekonomiškai įdiegti jutiklius bei analizuoti duomenis, siekiant sumažinti perteklinį energijos suvartojimą. Rezultatai parodė, kad vienas iš pagrindinių privalumų naudojant realaus laiko sekimo jutiklius gamyboje yra išmanaus energijos valdymo sukūrimas, anomalijų aptikimas ir savalaikė problemų prevencija bei energijos suvartojimo optimizavimas. Taip pat nustatyta, kad resursų, laiko trūkumas ir lėti arba netinkami valdymo sprendimai yra viena iš pagrindinių kliūčių įgyvendinti EE rekomendaciją gamyboje, pagrįstoje išmaniųjų jutiklių naudojimu. Rezultatai atskleidė, kad išmaniųjų jutiklių integravimas gamybos įmonėse yra gana nauja kryptis, kurią dar reikia tobulinti, kad būtų gauti kiekybiniai rezultatai. Sukurta rezultatais pagrįsta sprendimų palaikymo metodika gali padėti įmonėms apsvarstyti tinkamą jutiklių pasirinkimą ir koreguoti duomenų analizės gylį pagal energijos stebėjimo tikslą, kad padėtų sumažinti energijos suvartojimą.
One of the most important causes of climate change is energy consumption, especially in the manufacturing sector. Although the topic of energy efficiency (EE) is widely discussed, not all EE goals are achieved, and one of the problems is that EE is often not a top priority for manufacturing companies. Currently, companies face another big challenge - in this digital age, where technologies are developing rapidly, production practices must be adapted to take advantage of the opportunities provided by digitalization and automation. Using structured literature review and content analysis methods, the research sought an answer to the research question - "What are the EE benefits of using real time tracking sensors in manufactories?". The practical part used empirical data analysis to analyze case study companies using smart meters for energy monitoring. Based on the practical and analytical part, a decision-making methodology was developed to help companies efficiently and economically install sensors and analyze data to reduce excess energy consumption. The results showed that one of the main benefits of using real-time tracking sensors in manufacturing is the creation of smart energy management, anomaly detection and timely problem prevention, as well as optimization of energy consumption. It was also identified that the lack of resources, time and slow or inappropriate management decisions are among the main obstacles to the implementation of the EE recommendation in manufacturing based on the use of smart sensors. The results highlighted that the integration of smart sensors in manufacturing companies is a relatively new direction and still needs to be developed to obtain quantitative results. The developed result-based decision support methodology can help companies consider the appropriate selection of sensors and adjust the depth of data analysis according to the purpose of energy monitoring to help reduce energy consumption.