Žiniatinklio paslaugų pasitikėjimo vertinimo, grindžiamo neraiškumo metodika, tyrimas
Normantas, Kęstutis | Recenzentas / Rewiewer |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Šiame darbe pristatomas atliktas tyrimas, siekiant įvertinti žiniatinklio paslaugų patikimumo lygį. Nustatyti žiniatinklio paslaugų patikimumą yra svarbu, siekiant patikrinti, ar egzistuojančios žiniatinklio paslaugos veikia kokybiškai, kad jomis patogiai galėtų naudotis vartotojai. Ištyrus probleminę sritį paaiškėjo, kad patikimumui nustatyti naudojami neraiškiosios logikos metodai, todėl jais ir remiamasi atliekant tyrimą. Ištyrus jau egzistuojančius patikimumo metodus nustatyta, kad nedaug dėmesio egzistuojančiuose vertinimo metoduose skiriama žiniatinklio paslaugų vertinimui iš vartotojo perspektyvos. Šio tyrimo metu žiniatinklio paslaugos buvo vertinamos pagal neraiškiosios logikos - Fuzzy WASPAS, Fuzzy VIKOR ir Fuzzy TOPSIS - metodus. Vertinimui pasirinkta QWS duomenų aibė, kurioje talpinama apie 2500 įvairių rūšių skirtingų žiniatinklio paslaugų. Atlikus tyrimą, buvo gautas rezultatas - sukurtas sistemos prototipas, kuris pagal pateiktus žiniatinklio paslaugų kokybinius atributus, bei pritaikant neraiškiosios logikos metodus, įvertina žiniatinklio paslaugų patikimumą, ir pateikia vartotojui detalią patikimumo vertinimo ataskaitą, kuri gali būti naudojama, siekiant paefektyvinti žiniatinklio paslaugų veikimą ir greitaveiką.
This paper presents a research on evaluation of web services trust level in general. Determining the trust level of web services is important in order to verify whether existing web services operate with sufficient quality to be conveniently used by users. After analyzing the problem field more carefully, it became clear that fuzzy logic methods are used to for trust evaluation . Therefore, the research is based by applying these fuzzy methods when searching for an actual trust level using the provided web service dataset. Upon examining existing trust evaluation methods which already exist, it was found out that not that much attention is given when wanted to present evaluation of web services from the user's perspective.In this research, web services were evaluated using fuzzy logic-based methods: Fuzzy WASPAS, Fuzzy VIKOR, and Fuzzy TOPSIS. The QWS dataset, which contains around 2,500 various types of web services, was selected for the evaluation. As a result, a system prototype was developed. This prototype give the probable evalluation points for web services which are classified into trusted and untrusted web services. System provides user with a detailed trust level evaluation report. This report can be used by different web service makers or developers to improve the performance and efficiency of web services.