Realaus laiko algoritmų objektams atpažinti vaizde tyrimas
Magistro baigiamojo darbo tikslas - ištirti realaus laiko algoritmų objektams vaizde atpažinti efektyvumą. Iškelti uždaviniai pasiekti 3 etapais. Atlikta analitinė objektų atpažinimo vaizde literatūros apžvalga, aprašyti tiriami algoritmai. Aprašyta tyrimo metodika ir sudarytos bandomosios programos įvairius objektų atpažinimo algoritmus ištirti skirtinguose aparatinėse platformose. Atlikta bandymų rezultatų analizė ir pateikta apibendrinta informacija apie algoritmų efektyvumą ir jų tinkamumą realaus laiko sistemoms. Darbo apimtis - 40 psl. teksto be priedų, 25 iliustr., 32 bibliografinių šaltinių, 2 priedai.
The aim of master's thesis is to make an analysis of efficiency of real-time object recognition algorithms. The aim achieved by performing three steps. The analytical review of object detection methods performed, described operating principles of used algorithms. During this work, methods of analysis developed and test programs written. Test results analysis performed and result summary about efficiency of selected algorithms and their suitability for real-time systems provided. Thesis consists of: 40 p. text without appendixes, 25 figures, 32 bibliographical entries, 2 appendixes included.