Darbo apmokestinimo ir nedarbo sąryšio vertinimas
Baigiamojo magistrinio darbo tikslas - įvertinti darbo apmokestinimo ir nedarbo sąryšį, nustatyti ar mokesčių pleištas turi įtakos nedarbui. Nustatyti mokesčių pleišto poveikį nedarbo lygiui. Identifikuoti svarbiausius nedarbą lemiančius veiksnius, nustatyti veiksnių poveikį ir aktualumą. Darbe pateikiama darbo apmokestinimo, nedarbo sąryšio ir kitų makroekoniminių veiksnių veikiančių užimtumą teorinė analizė, lyginami ir apžvelgiami susisteminti mokslinių tyrimų rezultatai. Pagal autoriaus sudarytą metodologiją, darbe tiriamos visos Europos Sąjungos šalys pagal šiuos metodus: literatūros šaltinių lyginamoji sisteminė analizė, 2007-2018 m. statistinė duomenų dinamikos analizė, vietų sumos metodas, SAW metodas, klasterių analizė. Apklausti ekspertai, kurių pagalba išrinkti svarbiausi nedarbą veikiantys veiksniai, tarp jų mokesčių pleištas. Ryšiui ir poveikiui nustatyti naudojama daugialypės regresijos ir koreliacijos analizė. Atliekama nedarbo lygio prognozė ES 2019 - 2021 m. Darbo pabaigoje pateikiami susisteminti vertinimo rezultatai, išvados ir pasiūlymai.Darbą sudaro 3 dalys: įvadas, darbo apmokestinimo ir nedarbo sąryšio tyrimas ir vertinimas, išvados ir pasiūlymai. Darbo apimtis - 74 p. teksto be priedų, 17 paveikslai., 15 lentelių, 90 bibliografinių šaltinių. Atskirai pridedami darbo priedai.
The purpose of this Master's thesis is to assess the relationship between labor taxation and unemployment, to determine whether the tax wedge has an impact on unemployment. To determine the impact of the tax wedge on unemployment. Identify the main factors contributing to unemployment, identify their impact and relevance. The paper presents a theoretical analysis of labor taxation, unemployment and other macroeconomic factors affecting employment, comparing and reviewing systematic research findings. According to the author's methodology, all countries of the European Union are researched in the work using the following methods: comparative systematic literature analysis, 2007-2018 y. statistical analysis of data dynamics, space sum method, SAW method, cluster analysis. Experts were interviewed to select key factors that affect unemployment, including the tax wedge. Multivariate regression and correlation analysis are used to determine the relationship and effect. Unemployment forecast for EU 2019-2021. The results, conclusions and suggestions of systematic evaluation are presented at the end of the work.Structure: introduction, research and evaluation of labor taxation and unemployment, conclusions and suggestions.Thesis consist of: 74 p. text without appendixes, 17 pictures, 15 tables, 90 bibliographical entries. Attachments are added separately.