Meteorologinių derinių, kaip atsinaujinančių energijos šaltinių, taikymo autonominio orlaivio skrydžio metu metodų apžvalga

Suzdalev, Ivan; Stankūnas, Jonas; Sniečkus, Vladas

Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/137506

Meteorologinių derinių, kaip atsinaujinančių energijos šaltinių, taikymo autonominio orlaivio skrydžio metu metodų apžvalga

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis recenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P1f)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis recenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article published in peer-reviewed conference proceedings (P1d)

Author(s)

Author	Affiliation
Suzdalev, Ivan	Aeronautikos inžinerijos katedra / Department of Aeronautical Engineering (0842)
Stankūnas, Jonas	Aeronautikos inžinerijos katedra / Department of Aeronautical Engineering (0842)
Sniečkus, Vladas	Aeronautikos inžinerijos katedra / Department of Aeronautical Engineering (0842)

Title

Meteorologinių derinių, kaip atsinaujinančių energijos šaltinių, taikymo autonominio orlaivio skrydžio metu metodų apžvalga

[lt]

Ivan Suzdalev, Jonas Stankūnas, Vladas Sniečkus

Title in other language

Ascending thermal localization and their strongest zone centering by artificial neural networks

[en]

Is part of

15-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos Mokslas - Lietuvos ateitis 2012 metų teminės konferencijos Aviacijos technologijos straipsnių rinkinys, 2012 m. balandžio 13 d

Published In

Year	Start Page	End Page
2012	1	5

Publisher

Vilnius : Technika, 2012

Extent

p. 1-5

URI

URI	Access Rights
https://hdl.handle.net/20.500.14911/137506
Straipsnis	Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access)

Cited references

Science / Art Area

Technologijos mokslai / Technological sciences (T)

Field of Science / Art

Matavimų inžinerija / Measurement engineering (T010)

Keywords (lt)

Keywords (en)

Abstract (lt)

Šiame straipsnyje yra apžvelgiami meteorologiniai deriniai, tokie kaip kylančio oro srautai, dinaminiai srautai, antvėjo srautai bei panaudojimas autonominio orlaivio skrydžio metu. Didžiausias dėmesys skirtas kylančio oro srautų panaudojimo metodams. Straipsnyje apžvelgiami kylančio oro srautų modeliai. Nagrinėjami įvairūs modeliuojamų kylančio oro srautų parametrai.

Abstract (en)

Thermal localization and their strongest zone centering by artificial neural networks (ANN), used the automatic or semiautomatic control system of unmanned aerial vehicles (UAV) are presented. Artificial neural network take input data from aircraft avionics is analysed. Actual thermal model of space and its value’s correlation with other factors are researched as well.