Statistinių metodų taikymas nekilnojamo turto vertinime

Ivanovskis, Jurijus; Kanapeckienė, Loreta; Gribniak, Viktor; Varmaškin, Artiom

Use this URL to cite this publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/139673

Statistinių metodų taikymas nekilnojamo turto vertinime

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis nerecenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in non-peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P2c)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis nerecenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article in an un-reviewed conference proceedings (P2)

Author(s)

Author	Affiliation
Ivanovskis, Jurijus	Statybos fakultetas / Faculty of Civil Engineering (02)
Kanapeckienė, Loreta	Statybos valdymo ir nekilnojamojo turto katedra / Department of Construction Management and Real Estate (0261)
Gribniak, Viktor	Metalinių ir kompozitinių konstrukcijų katedra / Department of Steel and Composite Structures (0259)
Varmaškin, Artiom	Statybos valdymo ir nekilnojamojo turto katedra / Department of Construction Management and Real Estate (0261)

Title

Statistinių metodų taikymas nekilnojamo turto vertinime

[lt]

Jurijus Ivanovskis, Loreta Kanapeckienė, Viktor Gribniak, Artiom Varmaškin

Title in other language

Application of statistical methods in the analysis of realty

[en]

Is part of

8-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos Lietuva be mokslo - Lietuva be ateities įvykusios Vilniuje 2005 m. kovo 24-25 d., medžiaga : statyba

Published In

Year	Start Page	End Page
2005	295	300

Publisher

Vilnius : Technika, 2005

Extent

p. 295-300

URI

URI
https://hdl.handle.net/20.500.14911/139673

Cited references

Science / Art Area

Technologijos mokslai / Technological sciences (T)

Field of Science / Art

Statybos inžinerija / Civil engineering (T002)

Abstract (en)

Application of statistical methods in complex analysis of realty is the subject of this paper. Correlation analysis, data grouping and test statistical verification have been applied in the analysis of real data. Advantages of such technique in comparison with simple regression analysis are shown.