Optimalus transporto priemonių paskirstymo uždavinys
| Year | Start Page | End Page |
|---|---|---|
2007 | 176 | 181 |
Darbe nagrinėjama transporto paskirstymo problema: klasikinis jos atvejis bei sudėtingesnis atvejis, kai tikslo funkcija yra trūki (tai yra nagrinėjamas netiesinio programavimo uždavinys). Tokiai problemai spręsti buvo išnagrinėtas ir panaudotas evoliucinis programavimas, kuis remiasi genetiniais algoritmais. Taip pat buvo padaryti algoritmo pakeitimai, kurie leido pagreitinti algoritmo veikimo laiką, palyginus su pradine jo versija.
This article describes transportation problem: classic description and the difficult case then objective function is discontinuous (that is nonlinear transportation problem). To solve such problem evolution programming was discussed and used, which is based on genetic algorithms. Evolution program's corrections helped to decrease amount of calculations and processing time in compare with initial evolution algorithm.