Dalykinės srities žinių, skirtų natūralios kalbos sąsajai su DBVS, įforminimo specifika

Kaziliūnas, Marius; Laukaitis, Algirdas

Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/140241

Dalykinės srities žinių, skirtų natūralios kalbos sąsajai su DBVS, įforminimo specifika

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis nerecenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in non-peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P2c)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis nerecenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article in an un-reviewed conference proceedings (P2)

Author(s)

Author	Affiliation
Kaziliūnas, Marius	Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences (10)
Laukaitis, Algirdas	Informacinių sistemų katedra / Department of Information Systems (1046)

Title

Dalykinės srities žinių, skirtų natūralios kalbos sąsajai su DBVS, įforminimo specifika

[lt]

Marius Kaziliūnas, Algirdas Laukaitis

Title in other language

Knowledge representation for Natural Language Intefaces to DBMS

[en]

Is part of

8-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos Lietuva be mokslo - Lietuva be ateities medžiaga : matematika (2005 m. balandžio 15 d.), informatika (2005 m. balandžio 12-13 d.)

Published In

Year	Start Page	End Page
2005	205	212

Publisher

Vilnius : Technika, 2005

Extent

p. 205-212

URI

URI
https://hdl.handle.net/20.500.14911/140241

Cited references

Science / Art Area

Technologijos mokslai / Technological sciences (T)

Field of Science / Art

Informatikos inžinerija / Informatics engineering (T007)

Abstract (en)

In this paper we present an advanced way for representing knowledge used in Natural Language Interfaces to Database Systems. The main point is usage of W3C recommended new XLM based languages such as RDF and OWL. These languages, designed to represent information on the Web, combine features of XML and object modeling. But knowledge presented using OWL is also more machine interpretable what helps a lot in using and reasoning about it. OWL language supports clases, instances, hierarchy that comes from RDF and adds more vocabulary for describing properties and classes such as cardinality, eąuality, characteristics of properties and enumerated classes.