DDoS atakų aptikimas neuroniniu tinklu

Kollerov, Dmitrij

Use this URL to cite this publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/151877

DDoS atakų aptikimas neuroniniu tinklu

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis recenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P1f)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis recenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article published in peer-reviewed conference proceedings (P1d)

VILNIUS TECH Research Priorities and Topics

Informacinės technologijos, ontologinės ir telematikos sistemos / Information technologies, ontological and telematic systems (IK01)

Lithuanian Intelligent Specialization

Transportas, logistika ir informacinės ir ryšių technologijos (IRT) / Transport, logistic and information and communication technologies (L106)

Author(s)

Title

DDoS atakų aptikimas neuroniniu tinklu

[lt]

Dmitrij Kollerov

Is part of

18-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos „Mokslas – Lietuvos ateitis“ teminė konferencija. IT sauga ir Informacinės sistemos = Proceedings of the 18th conference of Lithuanian junior researchers Security of IT and information systems, 2015 m. balandžio 16 d., Vilnius

Published In

Year	Start Page	End Page
2015	6	12

Publisher

Vilnius : Vilniaus Gedimino technikos universitetas

Extent

p. 6-12

URI

URI	Access Rights
https://hdl.handle.net/20.500.14911/151877
Straipsnis	Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access)

Cited references

Science / Art Area

Technologijos mokslai / Technological sciences (T)

Field of Science / Art

Informatikos inžinerija / Informatics engineering (T007)

Keywords (lt)

Abstract (lt)

Straipsnyje siūlomas DDoS atakų aptikimo metodas neuroniniu tinklu. Aprašomos problemos, susijusios su DDoS atakų naudojimu. Pateikiami skirtingi tinklo anomalijų aptikimo metodai. Pateikiamas neuroninio tinklo mokymo procesas, įėjimo vektorių formavimas, remiantis KDD Cup 1999 duomenų rinkiniu. Sukuriami daugiasluoksnio perceptrono (DSP) ir spindulinių bazinių funkcijų (SBF) neuroniniai tinklai DDoS atakų aptikimui. Atliekami šių neuroninių tinklų tyrimai, siekiant nustatyti jų efektyvumą, ir pateikiami tyrimų rezultatai.