Palydovinių nuotraukų pritaikymas miškų gaisringumui stebėti

Abstract

Pastaraisiais metais dėl klimato kaitos, vis dažniau įvyksta nekontroliuojami miškų gaisrai. Palydovinės nuotrukos yra naudojamos gaisro žalos nustatymui įvykus gaisrui, tačiau jos taip pat gali būti panaudotos ir numatyti gaisrui. Naudojant SVM (angl. Support Vector Machine) galima kategorizuoti miško plotus, kuriose rizika gaisrui kilti yra didžiausia., o panaudojus metereologinius duomenis galima sudaryti potencialaus gaisro plitimo modelį. Straipsnyje nagrinėjamas SVM algoritmas gaisrų rizikai numatyti, o naudojami metereologiniai duomenys gaisro plitimo krypčiai nusakyti.