Kiekybinių daugiakriterinių sprendimo priėmimo metodų taikymo problemos

Simanavičienė, Rūta; Ustinovičius, Leonas

Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/120856

Kiekybinių daugiakriterinių sprendimo priėmimo metodų taikymo problemos

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis nerecenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in non-peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P2c)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis nerecenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article in an un-reviewed conference proceedings (P2)

Author(s)

Author	Affiliation
Simanavičienė, Rūta	Matematinės statistikos katedra / Department of Mathematical Statistics (1022)
Ustinovičius, Leonas	Statybos valdymo ir nekilnojamojo turto katedra / Department of Construction Management and Real Estate (0261)

Title

Kiekybinių daugiakriterinių sprendimo priėmimo metodų taikymo problemos

[lt]

Rūta Simanavičienė, Leonas Ustinovičius

Title in other language

Quantitative multicriteria decision making methods application problems

[en]

Is part of

11-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos „Mokslas – Lietuvos ateitis“ 2008 metų teminės konferencijos INFORMATIKA (2008 m. balandžio 9-11 d.) straipsnių rinkinys

Published In

Year	Start Page	End Page
2008	101	107

Publisher

Vilnius : Technika, 2008

Extent

p. 101-107

URI

URI	Access Rights
https://hdl.handle.net/20.500.14911/120856
Straipsnis	Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access)

Cited references

Science / Art Area

Gamtos mokslai / Natural Sciences (N)

Field of Science / Art

Informatika / Informatics (N009)

Abstract (lt)

Nagrinėjami kiekybiniai daugiakriteriniai sprendimų priėmimo metodai. Aptariamos šių metodų taikymo problemos. Taikant šiuos metodus, siūloma įvertinti kiekvieno sprendimo priėmimo proceso, etapo tikslumo tikimybes ir alternatyvų įvertinimą pateikti su tam tikra tikimybe.

Abstract (en)

In this paper, quantitative multicriteria decisionmaking methods and a set of these methods for selecting effective alternatives are reviewed. Based on the works of many authors, the problems associated with application of these methods are defined. The "Monte Carlo" method and stochastic evaluations are suggested to solve these problems.