Daugiakriterinė automobilių stovėjimo vietų vertinimo GIS sistema
| Author | Affiliation |
|---|---|
| Year | Article No. | Start Page | End Page |
|---|---|---|---|
2016 | msk.2016.006 | 1 | 6 |
| URI | Access Rights |
|---|---|
| https://hdl.handle.net/20.500.14911/116155 | Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access) |
Straipsnyje aprašoma rodiklių sistema, skirta vertinti ir ranguoti automobilių stovėjimo aikšteles, remiantis daugiakriteriniais metodais ir GIS (geografinės informacinės sistemos) technologijomis. Buvo pasirinktos didelės, talpinančios daugiau nei 250 automobilių, stovėjimo aikštelės. Aikštelių analizei pasirinkti šie rodikliai: plotas, vietų skaičius, aukštų skaičius, 1 val. stovėjimo kaina, darbo laikas, darbo laiko ir nemokamo stovėjimo trukmės santykis, dangos būklė, laiko sąnaudos įvažiuojant ir išvažiuojant iš aikštelės, informavimo apie laisvas vietas sistemos pobūdis, vidutinis transporto srauto dydis aplinkinėse gatvėse, aplinkinių teritorijų užstatymo tankis, darbo vietų jose skaičius, viešojo transporto ir dalinimosi dviračiais stotelių skaičius aikštelės pasiekiamumo pėsčiomis per 15 min. zonoje, bei aikštelės statybos metai. Aikštelių rangavimas atliktas paprastųjų svorių sudėjimo SAW ir idealiojo taško TOPSIS metodais, kurie leidžia išskirti geriausias aikšteles, labiausiai pritaikytas aplinkinių teritorijų poreikiams. Ši vertinimo sistema yra nepriklausoma nuo geografinės vietos ir sistemos naudotojo, o tai reiškia, kad ji gali būti sėkmingai diegiama visose Lietuvos savivaldybėse bei privačiose organizacijose, pritaikoma planavimo dokumentų sprendinių stebėjimui ir vertinimui.
This paper describes the system of indexes, which is used to rank car parking lots. This system depends on using multi - criteria methods, geographic information systems (GIS). In this research 10 big (capacity bigger than 250 vehicles) car parking lots were chosen. The comparison of these parking lots was executed by using following indexes: area, vehicle capacity, number of floors, parking price for 1 hour, working hours, the ratio between working hours and free - of - charge parking time, average entering and exiting parking lot duration, state of driver information system, average size of the transport flow in surrounding streets, building density in surrounding area, number of workplaces in area around parking lot, the year of construction, number of bus stops and bike - sharing spots in 15 min. walking from parking lot area. The ranking of car parking lots was carried out by using SAW (Simple Additive Weighting) and TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to ideal Solution) methods. These methods let determine the best car parking lot for given area. This ranking system is independent of location and user, which means it can be successfully applied in any municipality or private organisations. Also it can be used for monitoring various planning projects.
| Conference | ||||
|---|---|---|---|---|
Miestų inžinerija | 2016-03-25 | 2016-03-25 | LT |