Pagrindinių makroekonomikos dėsnių tikrinimas matematiniais metodais
| Year | Start Page | End Page |
|---|---|---|
2011 | 1 | 4 |
| URI | Access Rights |
|---|---|
| https://hdl.handle.net/20.500.14911/132938 | |
| Straipsnis | Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access) |
Nagrinėjami pagrindiniai makroekonomikos dėsniai ir juos nusakantys matematiniai modeliai. Analizuojama Kleino modeliu aprašyta vartojimo funkcija, galutinio vartojimo išlaidų priklausomybė nuo grynųjų nacionalinių pajamų, investicijų funkcija, gamybos funkcija bei Filipso kreivė. Apžvelgta pagrindinių makroekonomikos dėsnių teorija, aprašyti dėsnius nusakantys ekonomikos procesai. Darbo tikslas - atlikti 2002m. 1 ketvirčio – 2010 m. 3 ketvirčio laikotarpio Lietuvos ekonomikos statistinių duomenų analizę ir panaudojant aprašomosios statistikos ir regresijos modelius pateikti išvadas dėl makroekonomikos teorijos atitikimo Lietuvos ekonomikos statistikai. Naudojami matematinės statistikos ir ekonometrijos metodai - aprašomoji statistika, regresinė (vienmatė ir daugiamatė) analizė, parametrų vertinimo, ekonominių dydžių priklausomybės, modelio patikimumo, liekamųjų paklaidų analizė.
The article says about the basic laws of macroeco-nomics and the mathematical models outline. There are analysis of consumption function, which is described by model of Klein and analysis of the final consumption expenditure dependence on the net national income, investment function, the production function and curve of Philips. Also, has passed in review of the basic laws of macroeconomics theory and the processes of economy was describing as well. The aim of this article is to analyse the statistics data of Lithuanian economics (1st quarter of a 2002 – 3rd quarter of a 2010) by using descriptive statistics and models of regression, to give the conclusion for congruity of macroeconomy theory and statistics of Lithuanian econom-ics. There are using mathematical statistics and econometrics methods such as descriptive statistics, analysis of regression (one-dimensional and multidimensional), assessment of parame-ters, dependency of economics dimensions, reliability of model and analysis of residual errors.