Sprendimų rėmimo sistemose naudojamų duomenų saugyklų projektavimo metodų analizė
| Year | Start Page | End Page |
|---|---|---|
2011 | 1 | 5 |
| URI | Access Rights |
|---|---|
| https://hdl.handle.net/20.500.14911/133218 | |
| Straipsnis | Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access) |
Duomenų saugyklos projektavimas skiriasi nuo tradicinių duomenų bazių projektavimo proceso. Operatyvaus valdymo informacinių sistemų reliacinės duomenų bazių valdymo sistemos yra grindžiamos normalizacija ir yra pritaikytos efektyviai vykdyti paprastas transakcijas. Kai tuo tarpu duomenų saugyklos grindžiamos denormalizacija ir yra skirtos sudėtingoms užklausoms vykdyti ir daugiamatei duomenų analizei atlikti. Be to, duomenų saugyklose, skirtingai nuo tradicinių duomenų bazių valdymo sistemų, skirtų operatyviam verslo procesų valdymui, yra saugomi konsoliduoti duomenys. Todėl duomenų saugyklų projektavimui taikomi metodai savo paskirtimi iš esmės skiriasi, bet jie dar nėra pakankamai ištobulinti ir neatitinka realių šiandienos inžinerinių poreikių. Šiame straipsnyje nagrinėjami egzistuojantys sprendimų rėmimo sistemų duomenų saugyklų projektavimo metodai, analizuojami tokių saugyklų kūrimo ypatumai, inžineriniai poreikiai ir verslo reikalavimai.
The paper introduces to the existing data warehouse design methods, their advantage and disadvantage. Traditional database systems development methods are not dedicated for data warehouse development because data warehouse is different from operational management database systems. Currently, the data warehouse development process usually begins from analysis of data stored in business information systems. This development way can not fully meet business requirements for data warehouse. Data warehouse development process should begin from business process analysis. That approach allows meet business process requirements for data analysis and data warehouse.