Emocijų atpažinimas
| Year | Start Page | End Page |
|---|---|---|
2011 | 1 | 8 |
| URI | Access Rights |
|---|---|
| https://hdl.handle.net/20.500.14911/133040 | |
| Straipsnis | Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access) |
Naudojant kalbos atpažinimo programinę įrangą ištirta emocijų atpažinimo galimybė, pritaikius emocijų atpažinimo struktūrą: a) požymių išskyrimas; b) požymių parinkimas/normalizavimas; c) požymių klasifikavimas. Išnagrinėti emocijų atpažinimo metodai ir požymiai, naudojami emocijų atpažinime. Išnagrinėtos emocijų atpažinimo taikymo galimybės bei emocijų rūšys. Atlikti emocijų atpažinimo eksperimentai. Iš gautų rezultatų, taikant emocines būsenas (piktas, linksmas, liūdnas, natūralus) nustatėme, jog naudojant formantinius požymius yra sudėtinga nustatyti emocinę būseną. Didelę įtaką darė atpažinimo priklausomybė nuo kalbėtojo, pateikiamas žodžių kiekis bei triukšmas.
Using speech recognition software, examined the possibility of emotion recognition, emotion recognition application framework: a) feature extraction, b) feature normalization, c) feature classification. Examine methods for identification of emotions and attributes used to recognize the emotions. Examined emotion recognition and emotional possibilities of application types. Perform emotion recognition experiments. The results obtained using the emotional states (angry, happy, sad, naturally) and found that by using formant characteristics are difficult to de-termine the emotional state. It depends from speaker, the number of words and noise.