Vėjo jėgainių gaminamos energijos prognozavimas

Kalibartas, Ignas; Paulauskas, Nerijus; Bundonytė, Paulina

Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/210873

Vėjo jėgainių gaminamos energijos prognozavimas

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis kitoje duomenų bazėje / Article in other database (S4)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis kitoje DB / Article in other DB (S3)

VILNIUS TECH Research Priorities and Topics

Išmaniosios signalų apdorojimo ir ryšių technologijos / Smart Signal Processing and Telecommunication Technologies (IK0202)

Lithuanian Intelligent Specialization

Transportas, logistika ir informacinės ir ryšių technologijos (IRT) / Transport, logistic and information and communication technologies (L106)

Author(s)

Author	Affiliation
Kalibartas, Ignas	Kompiuterijos ir ryšių technologijų katedra / Department of Computer Science and Communications Technologies (0559)
Paulauskas, Nerijus	Kompiuterijos ir ryšių technologijų katedra / Department of Computer Science and Communications Technologies (0559)
Bundonytė, Paulina	Vilniaus universitetas

Title

Vėjo jėgainių gaminamos energijos prognozavimas

[lt]

Ignas Kalibartas, Nerijus Paulauskas, Paulina Bundonytė

Title in other language

Wind turbine energy production forecasting

[en]

Is part of

Inžinerinės ir edukacinės technologijos = Engineering and educational technologies

Published In

Year	Issue	Start Page	End Page
2025	1	7	15

Publisher

Kaunas : Lietuvos inžinerijos kolegija

Referenced in Database(s)(DBs)

Index Copernicus

Extent

p. 7-15

URI

URI	Access Rights
https://hdl.handle.net/20.500.14911/210873
https://www.lik.tech/uploads/066c929e-c1b2-49e4-829b-6421c7b5f060/Zurnalas_2025_1_papildytas.pdf	Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access)

Cited references

Science / Art Area

Technologijos mokslai / Technological sciences (T)

Field of Science / Art

Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering (T001)

Informatikos inžinerija / Informatics engineering (T007)

Keywords (lt)

Keywords (en)

Abstract (lt)

Straipsnyje analizuojami vėjo jėgainių pagaminamos energijos prognozavimo metodai, naudojant tikrus duomenis iš Žyneliuose veikiančios vėjo elektrinės. Nagrinėjami keturi algoritmai: artimiausių kaimynų regresija (KNN), atsitiktinių miškų metodas, Ridge regresija ir ekstremalaus gradiento stiprinimas. Modelių tikslumas vertinamas paros lygmeniu, taikant skirtingus duomenų filtravimo ir normalizacijos metodus. Tyrimas atliktas naudojant „R“ programavimo kalbos bibliotekas, automatizuotai pateikiant rezultatus lentelėse ir grafikuose. Pasirinktų metodų palyginimas parodo, kurie algoritmai pasižymi didesniu stabilumu ir tikslumu skirtingais laikotarpiais. Nustatyta, kad tiksliausi ir stabiliausi rezultatai pasiekti naudojant ekstremalaus gradiento stiprinimo metodą.

Abstract (en)

The article analyzes the braking processes of a passenger car when towing a trailer, emphasizing physical, technical, and safety aspects. The aim of the study is to evaluate how the trailer mass, braking system, and road conditions affect braking efficiency and stability. Based on literature analysis, theoretical calculations, and simulation data, it was found that an unbraked trailer significantly increases the braking distance, while uneven load distribution raises the risk of lateral instability. Recommendations are provided for technical maintenance and driver training.