Galvos smegenų vingių bei pavienių tamsesnių sričių segmentavimas kompiuterinės tomografijos vaizduose

Grigaitis, Darius; Kirvaitis, Raimundas; Dobrovolskis, Romualdas Andrius

Use this URL to cite this publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/137551

Galvos smegenų vingių bei pavienių tamsesnių sričių segmentavimas kompiuterinės tomografijos vaizduose

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis kitame recenzuojamame leidinyje / Article in other peer-reviewed edition (S5)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis kitame recenzuotame leidinyje / Article in other peer-reviewed publication (S4)

Author(s)

Author	Affiliation
Grigaitis, Darius	Elektroninių sistemų katedra / Department of Electronic Systems (0549)
Kirvaitis, Raimundas	Elektroninių sistemų katedra / Department of Electronic Systems (0549)
Dobrovolskis, Romualdas Andrius	Vilniaus universiteto ligoninės Santariškių klinikos

Title

Galvos smegenų vingių bei pavienių tamsesnių sričių segmentavimas kompiuterinės tomografijos vaizduose

[lt]

D. Grigaitis, R. Kirvaitis, R. A. Dobrovolskis

Title in other language

Determination of twist gray matter and some dark features of human brain in the images of computer tomography

[en]

Is part of

Elektronika ir elektrotechnika

Published In

Year	Issue	Start Page	End Page
2004	6(55)	29	33

Publisher

Kaunas : Technologija

Extent

p. 29-33

URI

URI	Access Rights
https://hdl.handle.net/20.500.14911/137551
https://eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/view/10872	Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access)

Science / Art Area

Technologijos mokslai / Technological sciences (T)

Field of Science / Art

Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering (T001)

Abstract (lt)

Straipsnyje aprašoma metodika žmogaus galvos smegenų vingių bei pavienių tamsesnių vaizdo sritims nustatyti kompiuterinės tomografijos atvaizduose automatiniu režimu. Tikslui pasiekti sudarytas algoritmas, taikantis šešias skirtingas funkcijas vaizdams apdoroti. Triukšmo mažinimo funkcija sudaro galimybę taikyti „Roberts Cross“ bei sutapdinimo funkcijas. Slenksčio funkcija suskirsto vaizdo elementus tik į baltus ir juodus. Taip sumažinamas apdorojamos informacijos kiekis. Išplėtimo bei erozijos funkcijos atskiria galvos smegenų vingių sritis ir pašalina tamsiuosius vaizdo fragmentus, kurie gali būti išeminio insulto sritys. 60 automatiškai apdorotų tomogramų su pažymėtomis galvos smegenų vingių sritimis peržiūrėjo ir įvertino Vilniaus universitetinės Santariškių klinikos medikai. Daugiau nei 90 % apdorotų vaizdų buvo įvertinti 10 ir 9 balais dešimties balų vertinimo sistema.