Data mining process in telecoms for fraud detection

Kulvietienė, Regina; Mamčenko, Jelena

Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/142084

Data mining process in telecoms for fraud detection

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis recenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P1f)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis recenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article published in peer-reviewed conference proceedings (P1d)

Author(s)

Author	Affiliation
Kulvietienė, Regina	Informacinių technologijų katedra / Department of Information Technologies (1047)
Mamčenko, Jelena	Informacinių technologijų katedra / Department of Information Technologies (1047)

Title

Data mining process in telecoms for fraud detection

[en]

Regina Kulvietienė, Jelena Mamčenko

Title in other language

Duomenų gavybos procesas telekomunikacijos versle apgavystės atvejui nustatyti

[lt]

Is part of

Informacinės technologijos verslui - 2004 : konferencijos pranešimų medžiaga, [Kaunas, 2004 gegužės 28 d.] / Kauno technologijos universitetas

Published In

Year	Start Page	End Page
2004	103	108

Publisher

Kaunas : Technologija, 2004

Extent

p. 103-108

URI

URI
https://hdl.handle.net/20.500.14911/142084

Cited references

Science / Art Area

Technologijos mokslai / Technological sciences (T)

Field of Science / Art

Informatikos inžinerija / Informatics engineering (T007)

Abstract (lt)

Šiandien apgavystės atvejų nustatymas visame pasaulyje yra pagrindinė telekomunikacijos verslo problema. Šiame darbe apgavystės nustatymui buvo panaudota šiuolaikinė duomenų gavybos technologija ir IBM Intelligent Miner for Data programinė įranga. Pagal gautus duomenis pasiūlyti sprendimai tokių atvejų rizikai mažinti.

Abstract (en)

Today fraud in telecoms is a huge problem in all over the world, but especially in countries with low economics level. In the given work the example of definition of fraud behaviour using modern technology Data Mining and IBM Intelligent Miner for Data software is resulted. As a result of the received data, some deciions for reduction (liquidation) of the losses connected to swindle are offered.