Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/122266
Duomenų gavybos technologijų taikymas sudarant kredito rizikos vertinimo modelius
Publication Type (CRIS)
Straipsnis nerecenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in non-peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P2c)
Publication Type (eLABa)
Straipsnis nerecenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article in an un-reviewed conference proceedings (P2)
Author(s)
Title
Duomenų gavybos technologijų taikymas sudarant kredito rizikos vertinimo modelius
Nijolė Gagilaitė
Title in other language
Credit scoring using data mining techniques
Is part of
11-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos „Mokslas – Lietuvos ateitis“ 2008 metų teminės konferencijos INFORMATIKA (2008 m. balandžio 9-11 d.) straipsnių rinkinys
Published In
| Year | Start Page | End Page |
|---|---|---|
2008 | 334 | 340 |
Publisher
Vilnius : Technika, 2008
Extent
p. 334-340
URI
| URI | Access Rights |
|---|---|
| https://hdl.handle.net/20.500.14911/122266 | |
| Straipsnis | Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access) |
Cited references
9
Science / Art Area
Technologijos mokslai / Technological sciences (T)
Field of Science / Art
Informatikos inžinerija / Informatics engineering (T007)
Abstract (lt)
Aptariama kredito rizikos vertinimo svarba bankams. Išsamiau nagrinėjama klientų įsipareigojimų nevykdymo tikimybė. Nagrinėjamos dažniausiai kredito rizikos vertinimo modeliams sudaryti naudojamos duomenų gavybos technologijos. Aptariami teoriniai kredito rizikos vertinimo modelių sudarymo principai.
Abstract (en)
The study deals with the data mining techniques for credit risk evaluation models. It also reviews the data mining methodology and identifies potential data techniques that can be used to construct these models. We revised Altman's Z-Score model for credit risk evaluation.
Resource Type (COAR)
TextConference outputConference proceedingsConference paper
Language
Lietuvių / Lithuanian (lt)
Country
Lietuva / Lithuania (LT)
Owning collection
ISBN (of the container)
9789955283027
eLABa ID
3852659