Small probabilities for structures reliability estimation
| Year | Start Page | End Page |
|---|---|---|
1993 | 160 | 163 |
Nagrinėjant įvairių sistemų patikimumą, dažnai tenka įvertinti mažas tikimybes pavidalo p = P{g(x1,x2,..., xk) <0}, kur g - tam tikra žinoma funkcija, x1, x2, ..., xk - atsitiktiniai dydžiai, kurių pasiskirstymo tipai yra žinomi. Straipsnyje apžvelgiami kai kurie tikimybės p įvertinimo metodai ir jų patikslinimas, panaudojant matematinį modeliavimą, kai tikimybė p maža. Aptariamas atvejis, kai atsitiktinių dydžių xk pasiskirstymo parametrai nėra žinomi, bet turimi atsitiktinių dydžių statistiniai stebėjimai.
At structural reliability calculation frequently it is necessary to evaluate small probabilities at the expression p = P{g(x1, x2,..., xk) <0}. Here g is a known function and x1, x2, ..., xk represent different random variables, for which distribution types are known. The paper reviews some methods of estimating the probability p and improvement of these methods by using mathematical simulation, where the value the probability p is small. The paper deals with the case distribution parameters of the random variables xk are not exactly known, but there are statistical observations of these variables.