Use this URL to cite this publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/211196
Tiesinės regresijos modelio identifikavimas esant išsiskiriantiems stebėjimams
Publication Type (CRIS)
Straipsnis nerecenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in non-peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P2c)
Publication Type (eLABa)
Straipsnis nerecenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article in an un-reviewed conference proceedings (P2)
Author(s)
Title
Tiesinės regresijos modelio identifikavimas esant išsiskiriantiems stebėjimams
Romualdas Salėtis
Title in other language
Identification of the linear regression model with outliers
Is part of
Pirmosios respublikinės jaunųjų mokslininkų konferencijos Lietuva be mokslo - Lietuva be ateities, įvykusios Vilniuje 1998 m. rugsėjo 30 - spalio 2 d., medžiaga. 2 tomas. Fiziniai mokslai
Published In
| Year | Start Page | End Page |
|---|---|---|
1998 | 4 | 9 |
Publisher
Vilnius : Technika
Extent
p. 4-9
Science / Art Area
Gamtos mokslai / Natural Sciences (N)
Field of Science / Art
Matematika / Mathematics (N001)
Abstract (lt)
Šiame darbe yra atlikta tiesinės regresijos robastinių (nejautrių išsiskiriantiems stebėjimams) įvertinimo metodų apžvalga. Yra parodyta, kaip yra identifikuojami išsiskiriantys stebėjimai ir kaip yra sudarinėjami robastiniai įvertinimo metodai.
Abstract (en)
The review of linear regression robastic (impassive for outliers) estimation methods are carried out in this work. It is shown how outliers are being identified and how the methods of robastic estimation are being made up.
Resource Type (COAR)
TextConference outputConference proceedingsConference paper
Language
Lietuvių / Lithuanian (lt)
Country
Lietuva / Lithuania (LT)
Owning collection
eLABa ID
210070669