Kompiuterių sistemos modeliavimas stochastiniais veiklos tinklais

Paulauskas, Nerijus

Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/122414

Kompiuterių sistemos modeliavimas stochastiniais veiklos tinklais

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis recenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P1f)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis recenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article published in peer-reviewed conference proceedings (P1d)

Author(s)

Author	Affiliation
Paulauskas, Nerijus	Kompiuterijos ir ryšių technologijų katedra / Department of Computer Science and Communications Technologies (0559)

Title

Kompiuterių sistemos modeliavimas stochastiniais veiklos tinklais

[lt]

Nerijus Paulauskas

Title in other language

Modeling of computer system using stochastic activity networks

[en]

Is part of

11-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos „Mokslas – Lietuvos ateitis“ 2008 metų teminės konferencijos ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA (2008 m. kovo 14 d.) straipsnių rinkinys / Vilniaus Gedimino technikos universitetas

Published In

Year	Start Page	End Page
2008	84	96

Publisher

Vilnius : Technika, 2008

Extent

p. 84-96

URI

URI
https://hdl.handle.net/20.500.14911/122414

Cited references

Science / Art Area

Technologijos mokslai / Technological sciences (T)

Field of Science / Art

Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering (T001)

Abstract (lt)

Pateikiamas sudarytas kompiuterių sistemos modelis, leidžiantis įvertinti sistemos našumo ir pasiekiamumo parametrų priklausomybę nuo sistemą veikiančių atakų dažnio ir naudojamų jos apsaugos mechanizmų. Modelis sudarytas naudojant stochastinius veiklos tinklus, kurie yra stochastinių Petri tinklų plėtinys.

Abstract (en)

The model of computer system is presented. This model was created using Stochastic Activity Networks (SANs) formalism used to describe complex systems with random behavior. The model allows gathering information about system performance and availability characteristics. It could be done varying system parameters: quality of intrusion detection, rate of attacks on the system, probability of successful attacks and time to repair an intruded server.