Draudos suminių išmokų skirstinio analizė

Atroškaitė, Ramunė

Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/120250

Draudos suminių išmokų skirstinio analizė

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis nerecenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in non-peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P2c)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis nerecenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article in an un-reviewed conference proceedings (P2)

Author(s)

Author	Affiliation
Atroškaitė, Ramunė	Matematinės statistikos katedra / Department of Mathematical Statistics (1022)

Title

Draudos suminių išmokų skirstinio analizė

[lt]

Ramunė Atroškaitė

Title in other language

The analysis of distribution of insurance total payout

[en]

Is part of

11-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos „Mokslas – Lietuvos ateitis“ 2008 metų teminės konferencijos MATEMATIKA (2008 m. kovo 27–28 d.) straipsnių rinkinys / Vilniaus Gedimino technikos universitetas

Published In

Year	Start Page	End Page
2008	70	77

Publisher

Vilnius : Technika, 2008

Extent

p. 70-77

URI

URI
https://hdl.handle.net/20.500.14911/120250

Cited references

Science / Art Area

Gamtos mokslai / Natural Sciences (N)

Field of Science / Art

Matematika / Mathematics (N001)

Abstract (lt)

Nagrinėjama atsitiktinio dėmenų (atsitiktinių dydžių) skaičiaus skirstinio funkcijos aproksimacijos normaliuoju dėsniu tolygusis ir netolygusis įverčiai. Atsitiktinių dydžių atsitiktinio dėmenų skaičiaus suma traktuojama kaip draudėjo suminės išmokos. Visiškai išnagrinėtas atvejis, kai atsitiktinis dėmenų skaičius yra homogeninis Puasono procesas. Kita darbo dalis skirta atvejui, kai nėra Puasono procesas.

Abstract (en)

This work analyses the even and not even evaluations of distribution function approximation of random amount of random variables using nor-mal law. The sum of random amount of random variables is treated as assurers total payout. In this paper there is fully explored the case when (random amount of random values) is homogeneous Poisson process. The other part of this work explores the case when is not a Poisson process.