Exploring the causal nexus between socio-economic factors, healthcare, and life expectancy in the EU: A panel data analysis
| Author | Affiliation |
|---|---|
Busu, Mihail | Bucharest University of Economic Studies |
Staicu, Gabriel | Bucharest University of Economic Studies |
Mihaescu-Pintia, Constanta | National Institute of Health Services Management |
Copca, Narcis | Bucharest University of Economic Studies |
| Year | Volume | Issue | Start Page | End Page |
|---|---|---|---|---|
2025 | 24 | 3A(66A) | 819 | 836 |
Straipsnyje analizuojami gyvenimo trukmės rodikliai Europos Sąjungos (ES) valstybėse narėse. Pasitelkus panelinę regresijos analizę, pagrįstą 2015–2023 m. duomenimis, aptariami socialiniai ir ekonominiai, demografiniai ir sveikatos priežiūros veiksniai, siekiant ištirti jų ilgalaikį ir trumpalaikį poveikį gyvenimo trukmei. Rezultatai atskleidė, kad gyvenimo trukmės skirtumai tarp ES šalių yra nedideli, o ekonominiai ir sveikatos priežiūros rodikliai yra labai heterogeniški. Grangerio testai atskleidė dvikryptinius ryšius tarp gyvenimo trukmės, gimstamumo ir BVP augimo. Kointegracijos analizė patvirtino ilgalaikį pusiausvyros ryšį tarp gyvenimo trukmės ir pasirinktų veiksnių. Panelės mažiausių kvadratų įvertinimas patvirtino teigiamą sveikatos priežiūros išlaidų poveikį ir neigiamą gimstamumo rodiklių poveikį gyvenimo trukmei, o ligoninių lovų skaičius – priešingą neigiamą ryšį, kurį galima paaiškinti atvirkštiniu priežastingumu. BVP augimas ir korupcijos lygis pasižymi ribotu tiesioginiu ilgalaikiu poveikiu. Šie rezultatai gali suteikti papildomų empirinių įžvalgų nacionaliniams ir ES politikos formuotojams, siekiantiems skatinti veiksmingesnes sveikatos programas bei mažinti ekonominius skirtumus ES.
The present paper analyses the determinants of life expectancy at birth across the European Union (EU) member states. Utilizing a panel regression analysis based on data from 2015 to 2023, the paper includes socio-economic and demographic, and healthcare factors to estimate their long-run and short-run effects on longevity. The findings illustrate mixed dispersion in life expectancy across the EU countries, while economic and healthcare indicators show considerable heterogeneity. The Granger tests identify bidirectional relationships between life expectancy, fertility rate, and GDP growth. Cointegration analysis confirms a long-run equilibrium relationship between life expectancy and selected factors. The panel least squares estimation highlights the positive influence of health care expenditure and the negative effect of fertility rates on life expectancy, while hospital bed density presents a counterintuitive negative relationship, possibly explained by reverse causality. GDP growth and level of corruption show limited direct long-run effects. The present findings are aimed to provide additional empirical insights for national and EU policymakers to promote more effective health programmes and economic policies to reduce disparities within the EU.
EU's NextGenerationEU instrument through the National Recovery and Resilience Plan of Romania-Pillar |