Segmentation of liver region based on multifractal analysis
| Year | Issue |
|---|---|
2010 | 2(98) |
| URI | Access Rights |
|---|---|
| https://hdl.handle.net/20.500.14911/125825 | |
| https://eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/view/9932 | Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access) |
Kepenų srities segmentavimą kompiuterinės tomografijos atvaizduose siūloma atlikti taikant multifraktalinės parametrizacijos me-todiką. Teigiama, kad taikant šią metodiką, tiksliam kepenų srities segmentavimui užtikrinti reikalingas kompiuterinės tomografijos atvaizdų kontrasto pagerinimas. Tai leidžia gauti tikslesnį singuliarumų skirstinį, kuris lemia galutinį segmentavimo rezultatą. Atliktas tyrimas rodo, kad taikant multifraktalinės parametrizacijos metodiką gaunami segmentavimo rezultatai pagal panašumo indeksą yra panašios eilės kaip ir kituose šios srities darbuose, t. y. intervale nuo 75,8 % iki 97,5 %.
Multifractal analysis is suggested to solve the liver region segmentation problem from CT scans. It is claimed that image contrast enhancement should be taken as a preprocessing step. It is shown that this ensures more exact reproduction of multifractal spectrum. According to the dice similarity coefficient the liver region segmentation results evaluated are limited in range with the start value 75.8 % and the end value 97.5 %. These results coincide with achievements in this research area published by the other scientists. This suggests that multifractal analysis can be valuable tool to segment the liver region from CT scans.