Taškų pasiskirstymo modelio panaudojimas aneurizmų atpažinimui MRI tomogramose

Rokicki, Jaroslav; Paulinas, Mantas; Ušinskas, Andrius

Use this URL to cite this publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/140175

Taškų pasiskirstymo modelio panaudojimas aneurizmų atpažinimui MRI tomogramose

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis recenzuojamoje Lietuvos tarptautinės konferencijos medžiagoje / Article in peer-reviewed Lithuanian international conference proceedings (P1e)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis recenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article published in peer-reviewed conference proceedings (P1d)

Author(s)

Author	Affiliation
Rokicki, Jaroslav	Elektronikos fakultetas / Faculty of Electronics (05)
Paulinas, Mantas	Elektroninių sistemų katedra / Department of Electronic Systems (0549)
Ušinskas, Andrius	Elektroninių sistemų katedra / Department of Electronic Systems (0549)

Title

Taškų pasiskirstymo modelio panaudojimas aneurizmų atpažinimui MRI tomogramose

[lt]

J. Rokicki, M. Paulinas, A. Ušinskas

Is part of

Biomedicininė inžinerija : tarptautinės konferencijos pranešimų medžiaga. [Kauno technologijos universitetas, 2005 m. spalio 27-28 d.]

Published In

Year	Start Page	End Page
2005	261	264

Publisher

Kaunas : Technologija, 2005

Extent

p. 261-264

URI

URI
https://hdl.handle.net/20.500.14911/140175

Cited references

Science / Art Area

Technologijos mokslai / Technological sciences (T)

Field of Science / Art

Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering (T001)

Abstract (en)

This work is based on idea of Point Distribution models method application for identification of shape of saccular aneurism in magnetic resonance imaging. It is explained how and from what data, the training set, and mean shape are built and how it is possible to identify a new sample, either its shape can be matched to the mean shape with permissible deformations. There is a short description of a procedure of choosing the allowable deformations for a given mean shape. Also there are listed main problems which were encountered during the implementation of the given algorithm.