Optimization of weighted aggregated sum product assessment
| Author | Affiliation |
|---|---|
| Year | Volume | Issue | Start Page | End Page |
|---|---|---|---|---|
2012 | 122 | 6 | 3 | 6 |
| URI | Access Rights |
|---|---|
| https://hdl.handle.net/20.500.14911/134783 | |
| Straipsnis | Viso teksto dokumentas (atviroji prieiga) / Full Text Document (Open Access) |
Kompiuterinių sprendimų paramos sistemų, skirtų daugiatiksliams uždaviniams spręsti, viena iš svarbių dalių yra tinkamo daugiakriterių sprendimų priėmimo metodo parinkimas. Šiame darbe analizuojami svorinės sumos (angl. Weighted Sum Model – WSM) ir svorinės sandaugos (angl. Weighted Product Model – WPM) metodai. Keliamas tikslas įvertinti šių metodų tikslumą ir pasiūlyti alternatyvų būdą rangavimo tikslumui padidinti. Pasiūlyta taikyti agreguotą WASPAS (angl. Weighted Aggregates Sum Product Assessment) metodą bei parengta metodika tikslumui nustatyti, atsižvelgiant į pradinių duomenų neapibrėžtį. Taip pat parengta metodika funkcijai optimizuoti, kai pasiekiamas didžiausias matavimų tikslumas. Pateiktas metodo taikymo pavyzdys.
One of important parts of every computer-aided multiple criteria decision support system is selection of a proper MCDM (Multiple Criteria Decision Making) method. WSM (Weighted Sum Model) and WPM (Weighted Product Model) are analyzed in the current research. The aim of the research is to measure the accuracy of the latter methods and to propose a method to increase the ranking accuracy of alternatives. It is proposed to apply joint WASPAS (Weighted Aggregates Sum Product Assessment) method. Methodology for evaluation of accuracy, based on initial criteria values, is developed. Optimization of weighted aggregated function is suggested, that enables to reach the highest accuracy of measurement. An example of application of the proposed methodology is presented.