Automobilių valstybinių numerių atpažinimas. Simbolių atpažinimo metodai

Ališauskas, Gintas; Michnevič, Edvard

Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.14911/143619

Automobilių valstybinių numerių atpažinimas. Simbolių atpažinimo metodai

Details

Publication Type (CRIS)

Straipsnis nerecenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in non-peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P2c)

Publication Type (eLABa)

Straipsnis nerecenzuotame konferencijos darbų leidinyje / Article in an un-reviewed conference proceedings (P2)

Author(s)

Author	Affiliation
Ališauskas, Gintas	Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences (10)
Michnevič, Edvard	Taikomosios mechanikos katedra / Department of Applied Mechanics (0260)

Title

Automobilių valstybinių numerių atpažinimas. Simbolių atpažinimo metodai

[lt]

Gintas Ališauskas, Edvard Michnevič

Title in other language

Car plate recognition. Methods of optical character recognition

[en]

Is part of

Matematika (2007 m. balandžio 12 d.). Informatika (2007 m. balandžio 13, 16-17 d.d.): 10-osios Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijos Mokslas - Lietuvos ateitis medžiaga

Published In

Year	Start Page	End Page
2007	215	221

Publisher

Vilnius : Technika, 2007

Extent

p. 215-221

URI

URI
https://hdl.handle.net/20.500.14911/143619

Cited references

Science / Art Area

Gamtos mokslai / Natural Sciences (N)

Field of Science / Art

Matematika / Mathematics (N001)

Abstract (lt)

Straipsnyje nagrinėjamas automobilių valstybinių numerių atpažinimas. Nagrinėjami automobilių numerių simbolių atpažinimo metodai. Sukurtas dirbtinis neuronų tinklas- daugiasluoksnis perceptronas. Atliktas sukurto dirbtinių neuronų tinklo mokymo ir simbolių atpažinimo tyrimas.

Abstract (en)

The aim of this work is car plate recognition. here are analyzed methods of optical character recognition. The author have created artificial neural network- multilayer perceptron. Creatde artificial neural network was tested for character recognition.